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Métodos probabilistas para previsión de rayos
Título : Métodos probabilistas para previsión de rayos
Autor : Sosa Cardo, José Antonio ORCID RESEARCHERID Autor AEMET
Palabras clave : Sistemas de predicción por conjuntos; Previsión de descargas eléctricas; Actividad eléctrica; Graupel; Ensemble; HARMONIE-AROME
Fecha de publicación : 2018
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 563-568
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.34
Resumen : Los rayos son fenómenos meteorológicos adversos presentes en las tormentas. La predicción de este tipo de fenómenos con impacto en la actividad humana, es tan importante como difícil. Por un lado, los sistemas de predicción por conjuntos (SPC) aportan, en este contexto, un enfoque muy fructífero que, entre otras ventajas, permite el desarrollo de herramientas específicas. Por otro lado, la actividad eléctrica está muy relacionada con el graupel (nieve granulada) y esa relación permite aprovechar la modelización de la convección profunda y el graupel para estimar la actividad eléctrica asociada. Presentamos en este capítulo una herramienta para la previsión probabilista de rayos basada por un lado, en esa relación graupel-rayos y, por otro, en los SPC. Esta herramienta, probada experimentalmente en AEMET en predicción, con excelentes resultados.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/10054
Colecciones: Física del caos en la predicción meteorológica


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