Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10061
Predicción probabilista
| Título : | Predicción probabilista |
| Autor : | Santos Burguete, Carlos; González Herrero, Sergi; Subías Díaz-Blanco, Álvaro; Roa Alonso, Alejandro |
| Palabras clave : | Sistemas de predicción por conjuntos; Predicción a corto plazo; Predicción a medio plazo; Predicción probabilista; Agrupamiento; Dispersión; Mapas de probabilidad; EPSgramas; Predicción de riesgos; Fenómenos adversos; Fenómenos extremos; Predecibilidad dependiente del flujo |
| Fecha de publicación : | 2018 |
| Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
| Citación : | Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 401-445 |
| Versión del editor: | https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.27 |
| Resumen : | La probabilidad es un modelo rico y razonable para describir y comprender muchos aspectos del mundo físico. Los Sistemas de Predicción por Conjuntos (SPC) proporcionan información útil y honesta cuando los miramos como sistemas de predicción intrínsecamente probabilistas. ¿Cómo se interpreta adecuadamente esta información para hacer predicciones, ya sean generales o específicas? Veremos en este capítulo que los SPC deben usarse cuidadosamente, porque sin previo entrenamiento pueden chocar con el «sentido común». Bien usados, nos brindan información cuantitativa, detallada y explícita sobre la incertidumbre de la atmósfera y, por ende, de su predecibilidad. |
| URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10061 |
| Colecciones: | Física del caos en la predicción meteorológica |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
 | 27_Prediccion_probabi... | 16,14 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.
