Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/14669
Convective rainfall rate multi-channel algorithm for Meteosat-7 and radar derived calibration matrices
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLuque, Ángel dees_ES
dc.contributor.authorGómez, I.es_ES
dc.contributor.authorManso Rejón, Marcelinoes_ES
dc.date.accessioned2023-07-06T07:18:08Z-
dc.date.available2023-07-06T07:18:08Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.citationAtmósfera. 2006, 19(3), 145-168es_ES
dc.identifier.issn2395-8812-
dc.identifier.issn0187-6236-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/14669-
dc.description.abstract[EN]The CRR (Convective Rainfall Rate) algorithm was developed to detect intense mesoscale convective cells and to screen the most probable precipitation associated. It estimates rainfall intensity using the three bands of the Meteosat-7 and matrices calibrated with earth-based radars. Calibration matrices were performed following an accurate version of the Rainsat techniques but combining the infrared bands to detect convective clouds. Matrices were developed, up for the North of Europe, over the Baltic countries, with data from the radar of the Baltex Project provided by the SMHI (Swedish Meteorological and Hydrological Institute) and for the South of Europe, over the Iberian Peninsula, with radar data as provided by the INM (Spanish Meteorological Institute). In the present research, the CRR calibration methodology is validated, an analysis of calibration matrices differences in both areas over Europe is detailed and CRR resulting images are verified in a qualitative manner using rainfall radar images as ground true.es_ES
dc.description.abstract[ES]El algoritmo llamado CRR (Convective Rainfall Rate) ha sido desarrollado para detectar células convectivas mesoescalares y para monitorizar la precipitación asociada más probable. Es capaz de estimar intensidad de precipitación utilizando los tres canales del Meteosat-7 y matrices calibradas con datos de radares terrestres de precipitación. Estas matrices de precipitación han sido construidas a partir de las técnicas Rainsat pero combinando las dos bandas infrarrojas para favorecer la detección de nubosidad convectiva. Además, éstas han sido desarrolladas al norte del continente europeo sobre los países bálticos con datos de radar del proyecto Baltex proporcionados por el SMHI (Swedish Meteorological and Hydrological Institute) y al sur de Europa, sobre la Península Ibérica con datos de radar proporcionados por el INM (Instituto Nacional de Meteorología). En este trabajo se valida el método empleado de calibración de las matrices del CRR, se realiza un análisis de las matrices obtenidas al norte y sur de Europa, y finalmente una serie de imágenes CRR se verifican de forma cualitativa con respecto a las imágenes de radar.es_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.publisherUniversidad Nacional Autónoma de Méxicoes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectRainsates_ES
dc.subjectMeteosates_ES
dc.subjectConvective rainfall ratees_ES
dc.subjectSatellite estimated rainfalles_ES
dc.subjectCalibration matriceses_ES
dc.subjectSatellite rainfall algorithmes_ES
dc.titleConvective rainfall rate multi-channel algorithm for Meteosat-7 and radar derived calibration matriceses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: Artículos científicos 2005-2009


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