Aplicación del método de Montecarlo a la predicción numérica del tiempo
Título : Aplicación del método de Montecarlo a la predicción numérica del tiempo
Autor : García-Moya, José AntonioRodríguez Camino, Ernesto
Palabras clave : Método de Montecarlo; Predicción numérica del tiempo; Método de predicción mediante poblaciones; Error de la predicción; Ensemble prediction
Fecha de publicación : 1996
Editor: Instituto Nacional de Meteorología
Citación : III Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología. Madrid: Instituto Nacional de Meteorología, 1996, p. 211-216
Resumen : Debido al desarrollo alcanzado por los modelos de predicción numérica del tiempo se ha llegado a un punto en el que la principal fuente de error de dichos modelos tiene que ver con la incertidumbre en las condiciones iniciales. Para tratar de paliar esta fuente de error sistemático se han experimentado diversos métodos. El que da mejores resultados es el llamado "Método de predicción mediante poblaciones ('Ensemble prediction')". En esta comunicación se trata de explicar someramente los fundamentos del método así como los productos de información al predictor que parecen resumir mejor la información contenida en la población.
Descripción : Ponencia presentada en: III Simposio Nacional de Predicción del Instituto Nacional de Meteorología, celebrado en 1996 en Madrid
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/4050
Colecciones: 3º Simposio Nacional de Predicción del INM (1996)


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