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Análisis estructural de la precipitación y temperatura empleando la transformada de Legendre
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLópez Lambraño, Alvaroes_ES
dc.contributor.authorFuentes, Carloses_ES
dc.contributor.authorLópez Ramos, Álvaroes_ES
dc.date.accessioned2018-10-17T11:23:48Z-
dc.date.available2018-10-17T11:23:48Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationMontávez Gómez, Juan Pedro, et al. (eds.). El clima: aire, agua, tierra y fuego. Madrid: Asociación Española de Climatología; Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 75-82es_ES
dc.identifier.isbn978-84-7837-098-6-
dc.identifier.otherNIPO: 014-18-007-9-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/9884-
dc.descriptionPonencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018.es_ES
dc.description.abstract[ES]Se realiza el análisis de la estructura en diferentes escalas de tiempo de la precipitación y temperatura utilizando la transformada de Legendre, para así obtener las medidas multifractales de dichas variables. Para el análisis de las variables climatológicas en estudio, se emplea el método Multifractal Detrended Fluctuation Analysis (MFDFA) a partir de series de tiempo con resoluciones anuales, mensuales y diarias para 50 años de registro. En este caso de estudio, se define una función de partición y a partir de ella, se construye el correspondiente formalismo multifractal que permite analizar la regularidad Hölder de funciones que integran dichas medidas. A partir de la transformada de Legendre, fue posible el análisis estructural de las variables precipitación y temperatura, mediante la obtención del espectro de singularidades de las mismas. El análisis multifractal se muestra como una herramienta adecuada y eficiente para caracterizar las series de precipitación y temperatura en el estudio del cambio climático. Los espectros multifractales obtenidos son asimétricos, presentando ramas derechas más largas en la mayoría de los casos, lo que indica una alta heterogeneidad de las variables en estudio.es_ES
dc.description.abstract[EN]In this work the Hurst exponent, which can characterize correlation and persistence in time series, will be obtained by using the Multifractal Analysis. Data series of temperature and rainfall will be studied. Furthermore, the multifractality of such series will be analized applying the Multifractal Detrended Fluctuation Analysis method.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAsociación Española de Climatologíaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.relation.ispartofseriesPublicaciones de la Asociación Española de Climatología. Serie A;11-
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectAnálisis multifractales_ES
dc.subjectLeyes potencialeses_ES
dc.subjectExponente de Hurstes_ES
dc.subjectTeoría de escalaes_ES
dc.subjectMultifractal analysises_ES
dc.subjectPower lawes_ES
dc.subjectHurst exponentes_ES
dc.subjectScale theoryes_ES
dc.titleAnálisis estructural de la precipitación y temperatura empleando la transformada de Legendrees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: (2018, Cartagena). XI Congreso AEC


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