http://hdl.handle.net/20.500.11765/1980 2026-07-19T12:23:14Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/17973 Título : Ajuste de distribuciones: índice meteorológico de riesgo de incendio forestal de AEMET Autor : Ocaña Cuesta, Jesús; Núñez Corchero, Marcelino (tutor) Resumen : El presente trabajo pretende conocer la distribución que más se asemeja a los datos que tenemos relativos al Índice de riesgos forestales para la localización de Torrecilla de los Ángeles, situada en la provincia de Cáceres, Extremadura. Para ello se analizarán los datos relativos al periodo 2014-2019. El análisis también tiene otro propósito, la generación de un código en R que pueda ser usado en el futuro con diferentes localizaciones. Descripción : Informe de prácticas externas en Aemet. Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Matemáticas. 2020-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/17972 Título : Propuesta de un índice meteorológico enriquecido de peligro de incendio forestal en España y su evolución bajo escenarios de cambio climático Autor : Núñez Corchero, Marcelino Resumen : Se propone un nuevo índice de peligro de incendio forestal, FWI2, adaptando el esquema del índice clásico FWI para incorporar la humedad del suelo, clave en la ignición y propagación de incendios. Los datos provienen de diversas fuentes: medidas de estaciones automáticas, salidas del modelo AEMET del índice de peligro, proyecciones climáticas, humedad del suelo por satélite y composición del suelo (SoilGrids). El nuevo índice reformula el primer escalón de subíndices del sistema canadiense. Así, incorpora datos de humedad de la capa superficial medida desde satélite para la estimación del nuevo subíndice FFMC2 y propone un esquema con una única capa profunda para el cálculo del índice de acumulación de combustible. FWI2 se compara bien con el índice original FWI, ofreciendo robustez en aspectos clave. Su evolución temporal para las proyecciones climáticas del periodo 2011-2040 indica una tendencia significativa del índice que es mayor para los valores más altos. Descripción : Trabajo Fin de Máster universitario en Protección Integral del Medio Ambiente del Centro Universitario de la Guardia Civil y el Ministerio del Interior (24 de abril de 2025). 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/17946 Título : Riesgo por calor extremo y vulnerabilidad socioambiental en Canarias Autor : Suárez Molina, David Resumen : Este trabajo analiza el riesgo por calor extremo en Canarias desde una perspectiva integrada que combina peligro térmico, vulnerabilidad socioambiental y exposición a escala municipal. A partir de rejillas diarias de temperatura máxima y mínima, indicadores demográficos y socioeconómicos municipales, información laboral agregada y contraste sanitario temporal, se construye un índice comparativo orientado a la priorización territorial. Los resultados muestran una marcada heterogeneidad espacial del riesgo, con especial relevancia de las temperaturas mínimas elevadas y de la diferente configuración social de los municipios. El trabajo aporta una herramienta útil para apoyar la planificación preventiva, la salud pública y la gestión local en un contexto de calentamiento reciente y creciente necesidad de adaptación climática en el archipiélago. Descripción : Trabajo fin de Máster en Protección Integral del Medio Ambiente del Centro Universitario de la Guardia Civil y la Universidad Carlos III de Madrid (Abril de 2026). 2026-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/16327 Título : Predicción de fenómenos meteorológicos adversos mediante modelos de alta resolución y sistemas de alerta temprana Autor : Suárez Molina, David Resumen : La presente tesis se ha llevado a cabo en el marco del programa de Doctorado en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Computacional. Dentro del programa se ha elegido la línea de investigación de Ingeniería Computacional. La división de Álgebra Numérica Avanzada y la división de Discretización y Aplicaciones del Instituto Universitario de Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería (SIANI) desarrollan simulaciones numéricas principalmente de cuatro problemas medioambientales: La predicción realista de campos de vientos, de radiación solar, de contaminación atmosférica y de incendios forestales. Por ello, la tesis que aquí se presenta encaja perfectamente con la unidad temática antes referida. Como se comprobará en los próximos apartados, así como en las publicaciones que forman el núcleo, la motivación y la justificación de la tesis es mejorar el conocimiento en la predicción de importantes problemas medioambientales y optimizar los sistemas de alerta temprana. Descripción : Tesis doctoral presentada en la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Programa de Doctorado en Tecnologías de Telecomunicación e Ingeniería Computacional por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. 2024-01-01T00:00:00Z