http://hdl.handle.net/20.500.11765/7936 2026-04-17T14:10:17Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/16756 Título : Proyecciones futuras de los precursores de ondas de montaña en la sierra de Guadarrama utilizando modelos climáticos de CMIP6 Autor : Díaz Fernández, Javier; Calvo Sancho, Carlos; Bolgiani, Pedro; Farrán Martín, José Ignacio; Luna Rico, Yolanda; Martín, María Luisa Resumen : [ES]Las ondas de montaña formadas a sotavento de los principales sistemas montañosos representan riesgos significativos para la aviación al inducir, en numerosas ocasiones, distintos grados de turbulencias y potencial engelamiento en las aeronaves. Aquí se analiza el impacto potencial del cambio climático global en las variables atmosféricas precursoras de la formación de episodios de ondas de montaña con nubosidad asociada en el Sistema Central de la Península Ibérica. Para ello, se evalúa la capacidad de varios Modelos Climáticos Globales (GCMs) del proyecto CMIP6 para predecir dichos entornos, utilizando los datos de reanálisis del ERA5 como referencia de validación. El análisis se organiza en dos periodos: datos históricos (2001–2014) y proyecciones climáticas futuras bajo el escenario SSP5–8.5 (2015–2100). Los resultados obtenidos muestran variaciones y tendencias significativas en los entornos precursores de las nubes de onda de montaña al comparar ambos periodos. En particular, destaca la expansión futura del anticiclón de las Azores hacia la Península Ibérica, conllevando aumento de los vientos zonales en la región de estudio. No obstante, este incremento no parece ser suficiente para alterar sustancialmente la frecuencia de episodios futuros de nubes de onda de montaña. Los resultados obtenidos señalan además que el modelo climático EC-EARTH3 es el que presenta una mayor concordancia con el reanálisis ERA5.; [EN]Mountain waves generated on the leeward side of major mountain ranges represent substantial threats to aviation because they regularly induce varying degrees of turbulence and likely aircraft icing. Herein, the possible influence of global climate change on atmospheric variables which preceded the development of mountain wave episodes and associated cloudiness in the Iberian Peninsula's Central System is analyzed. To this purpose, several Global Climate Models (GCMs) from the CMIP6 project are evaluated for their ability to anticipate such conditions, with ERA5 reanalysis data acting as a validation reference. The analysis is separated into two time periods: historical data (2001–2014) and future climate forecasts under the SSP5-8.5 scenario (2015–2100). When comparing the two periods, results reveal significant differences and trends in the preceding environments of mountain lee wave clouds. The projected progression of the Azores anticyclone towards the Iberian Peninsula is particularly noteworthy, since it will result in greater zonal winds in the study region. However, this increase appears to be insufficient to make a significant difference the frequency of future mountain wave cloud events. The results also demonstrate that the EC-EARTH3 climate model has the best agreement with the ERA5 reanalysis. Descripción : Ponencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/16755 Título : Impacto de la configuración Noah-MP en simulaciones climáticas con WRF en la Península Ibérica Autor : Tacoronte, Nicolás; Donaire Montaño, David; García-Valdecasas Ojeda, Matilde; Romero Jiménez, Emilio; Castro Díez, Yolanda; Esteban Parra, María Jesús; Gámiz Fortis, Sonia Raquel Resumen : [ES]Este estudio evalúa la integración de configuraciones optimizadas del modelo WRF acoplado con Noah-Multiparameterization (Noah-MP) para mejorar las simulaciones climáticas en la Península Ibérica (PI). El objetivo es analizar la sensibilidad de WRFNoah- MP a diferentes combinaciones de parámetros y su impacto en la simulación de variables climáticas clave, como la temperatura mínima, temperatura máxima y precipitación, esenciales para la comprensión del clima en la región. Se han realizado 20 experimentos, cada uno explorando diversas configuraciones de Noah-MP que afectan a procesos como la resistencia estomática, la escorrentía y la transferencia de radiación. A través de un análisis de sensibilidad y una evaluación espacial de las simulaciones, se han identificado las combinaciones óptimas que permiten una mejor representación de las variables climáticas en la PI.; [EN]This study evaluates the integration of optimized configurations of the WRF model coupled with Noah-Multiparameterization (Noah-MP) to improve climate simulations in the Iberian Peninsula (IP). The objective is to analyze the sensitivity of WRF-Noah- MP to different parameter combinations and their impact on the simulation of key climate variables, such as minimum temperature, maximum temperature, and precipitation, which are essential for understanding the region's climate. A total of 20 experiments were conducted, each one exploring various Noah-MP configurations affecting processes like stomatal resistance, runoff, and radiation transfer. Through sensitivity analysis and spatial evaluation of the simulations, optimal parameter combinations were identified that allow for a more accurate representation of climate variables in the IP. Descripción : Ponencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/16754 Título : Evaluación de las predicciones climáticas decenales del modelo MIROC6 (Model for Interdisciplinary Research on Climate) en América tropical Autor : Toro Ortiz, Yenny Marcela; García-Valdecasas Ojeda, Matilde; Tacoronte, Nicolás; Rosa Cánovas, Juan José; Palomino Lemus, Reiner; Castro Díez, Yolanda; Gámiz Fortis, Sonia Raquel; Esteban Parra, María Jesús Resumen : [ES]Este estudio se enfoca en la evaluación de las predicciones climáticas decenales del modelo MIROC6 en América Tropical, una región de gran variabilidad climática, influenciada por fenómenos como El Niño-Oscilación del Sur (ENSO) y la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT). Se han analizado las variables precipitación (pr) y temperatura superficial del mar (SST), claves para entender el ciclo hidrológico y los patrones climáticos en la región. El estudio ha utilizado las bases de datos observacionales del GPCC para la precipitación y el ERSSTv5 para la SST, comparando las simulaciones del modelo MIROC6 con estas bases de bases de datos, sin y con la aplicación del método de corrección de sesgo basado en las condiciones iniciales (ICDC). Esta corrección reduce los errores sistemáticos del modelo para mejorar la precisión de las predicciones.; [EN]This study focuses on the evaluation of decadal predictions of the MIROC6 model in Tropical America, a region with high climate variability influenced by phenomena such as El Niño-Southern Oscillation (ENSO) and the Intertropical Convergence Zone (ITCZ). The variables of precipitation (pr) and sea surface temperature (SST) have been analysed, which are key variables to understanding the hydrological cycle and atmospheric patterns. The study has used the observational databases GPCC for precipitation and ERSSTv5 for SST, comparing MIROC6 simulations with these datasets, before and after applying the bias correction method of the initial condition-based drift correction (ICDC) This correction reduces the model's systematic errors to improve the accuracy of predictions. Descripción : Ponencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025. 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/16753 Título : Caracterización y evolución de las temperaturas mínimas en Canarias (1950-2023) Autor : Correa González, Jordan; Dorta Antequera, Pedro; López Díez, Abel; Díaz Pacheco, Jaime; Martín Raya, Nerea Resumen : [ES]En este trabajo se estudia la distribución espacial de las temperaturas mínimas en Canarias, así como su evolución en las últimas décadas. Para ello, se analizan los registros diarios de temperatura mínima entre 1950 y 2023 de cincuenta y tres estaciones meteorológicas cuyo emplazamiento resulta representativo de las compartimentadas condiciones climáticas de Canarias. Se emplea la información del reanálisis atmosférico de ERA5-Land para reconstruir y homogeneizar las series, realizándose con posterioridad una interpolación para cartografiar las condiciones térmicas de la totalidad del archipiélago. Los resultados muestran la gran influencia que ejerce la altitud sobre la temperatura en Canarias, de modo que las costas —<300 m.s.n.m.— promedian una temperatura mínima media mensual, en el período de análisis, de 18°C, mientras que las cumbres —>1 200 m.s.n.m.— registran una media de 8°C. Esta graduación térmica según la elevación insular se manifiesta, asimismo, en la distribución de la temperatura mínima absoluta —por debajo de -20°C en los sectores culminantes de algunas islas y por encima de 10°C en áreas litorales cálidas— , así como en la evolución temporal de la variable. En este sentido, a pesar de identificarse un calentamiento generalizado en toda Canarias, el incremento de las mínimas en las cumbres —0.2°C por década y, en algunos puntos, 0.3°C— es muy superior al de las costas —menos de 0.1°C en determinadas zonas—.; [EN]This paper studies the spatial distribution of minimum temperatures in the Canary Islands, as well as their evolution over the last decades. For this purpose, we analyse the daily minimum temperature records between 1950 and 2023 from fifty-three weather stations whose location is representative of the compartmentalised climatic conditions of the Canary Islands. Information from the ERA5-Land atmospheric reanalysis is used to reconstruct and homogenise the series, and interpolation is then performed to map the thermal conditions of the entire archipelago. The results show the great influence of altitude on temperature in the Canary Islands, so that the coasts —<300 m.a.s.l..— average a monthly minimum temperature of 18°C during the analysis period, while the summits —>1 200 m.a.s.l.— record an average of 8°C. This thermal gradation according to island elevation is also evident in the distribution of the absolute minimum temperature —below -20°C in the culminating sectors of some islands and above 10°C in warm coastal areas—, as well as in the temporal evolution of the variable. In this sense, although a generalised warming has been identified throughout the Canary Islands, the increase in minimum temperatures at the summits —0.2°C per decade and, at some points, 0.3°C— is much higher than on the coasts —less than 0.1°C in certain areas—. Descripción : Ponencia presentada en: XIII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en San Lorenzo de El Escorial entre el 22 y el 24 de enero de 2025. 2025-01-01T00:00:00Z