http://hdl.handle.net/20.500.11765/10195 Thu, 09 Apr 2026 05:36:57 GMT 2026-04-09T05:36:57Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/13570 Título : Una pequeña incursión en la divulgación de la meteorología para escolares Autor : Orro, María Luisa; Trigás Verdini, Victoria Resumen : Desde el año 2015 la Delegación Territorial de AEMET en Galicia mantiene una estrecha relación de colaboración con el MUNCYT (Museo Nacional de Ciencia y Tecnología) de A Coruña. En concreto, durante estos años AEMET ha llevado a cabo numerosos talleres de meteorología para los colegios e institutos que visitan el museo. En ellos se transmiten conceptos de forma comprensible para los asistentes, además de ser, en los tiempos anteriores a la Covid-19, fundamentalmente manipulativos. En las condiciones actuales los talleres se imparten en línea y la participación del alumnado es a distancia, distinta a la de los años anteriores. Esta colaboración, además de mostrar esta cooperación entre AEMET y MUNCYT, pretende reivindicar la divulgación científica como una más de las ramas principales de las ciencias: es muy importante la investigación, también importantísimos los desarrollos técnicos y la enseñanza, pero la divulgación de estos conocimientos entre el público en general, y las escuelas en particular, es una labor fundamental. Si se quieren formar mentes críticas e inquietas, se deben plantear las ciencias, y entre ellas la meteorología, como algo asequible y estimulante destacando, sobre todo, su lado más divertido. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11765/13570 2021-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/13568 Título : Ondas tropicales en Canarias Autor : Sanz Barajas, Ricardo Resumen : Entre los meses de mayo y noviembre se activa el chorro africano del este, uno de los actores principales del monzón africano, junto con la baja térmica sahariana, el monzón (vientos frescos y húmedos del suroeste), el harmatán (alisios cálidos y secos del Sahara), el frente intertropical que los separa, la capa de aire sahariano, la zona de convergencia intertropical y, finalmente, las ondas tropicales o «del este», objetos de este estudio en cuanto que afectan a Canarias. Es conocido que su desplazamiento hacia el oeste influye dinámicamente tanto hacia el sur, por debajo del ecuador, como hacia el norte, hasta latitudes 25°-30°N, donde se encuentra el archipiélago. Sobre él introducen principalmente bandas de nubes medias y altas, que, interaccionando en mayor o menor medida con borrascas atlánticas, a veces, generan precipitaciones y desencadenan tormentas. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11765/13568 2021-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/13566 Título : El máximo pluviométrico de los Montes de Pas: gradientes y nuevas estimaciones Autor : Romero León, Fernando; Duque Urraca, Ángel; Carral Coo, José Manuel; Berasategi Lamas, José; Pombo Lavín, Ángela; Moreno Moral, Gonzalo; Rodríguez Velasco, Juan José; Andrés Bravo, María Sol Resumen : La divisoria montañosa entre Cantabria y Burgos —con una altitud máxima de 1718 m—, en el encuentro de los ríos Pas, Miera y Asón —vertiente cantábrica— y Trueba —cuenca del Ebro— es reconocida como una de las áreas más lluviosas de la península ibérica, con una media anual de unos 3000 mm; estimación basada en las observaciones realizadas entre 1977 y 1996 en la cabecera del río Miera a 570 m de altitud que arroja un promedio de 2400 mm. El interés por cuantificar la lluvia caída en las zonas de montaña e identificar los máximos pluviométricos es un tema clásico de la climatología (Jansà, 1971). El máximo del que se ocupa esta colaboración, debido a la reciente incorporación de nuevas estaciones pluviométricas, adquiere mayor relevancia e implica la revisión de las antiguas aproximaciones. A pesar de las dificultades —relieve abrupto, alejamiento de poblaciones, intensidad de las nevadas—, el empeño e interés de entusiastas colaboradores y el apoyo del programa NATUREA han hecho posible la obtención de datos suficientes que permiten ya elevar la precipitación media anual en estas montañas, estimándola actualmente en unos 3500 mm considerando el óptimo pluviométrico hacia los 1300 m de altitud. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11765/13566 2021-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/13563 Título : Machine learning y meteorología: un encaje perfecto Autor : Quintero Plaza, David Resumen : En este artículo se hablará de cómo la machine learning (subconjunto del campo de la inteligencia artificial o de la estadística, según se mire) se puede aplicar a numerosísimas cuestiones en meteorología, permitiendo mejorar en casi todos los terrenos: desde la observación hasta el postproceso, pasando por la modelización. Se introducirán brevemente algunas de las técnicas de machine learning, como las redes neuronales, aunque el enfoque estará puesto principalmente en las aplicaciones de estas técnicas. También se hará hincapié en los diferentes proyectos que se quieren implementar o se han implementado a nivel europeo, y en particular por parte del Centro Europeo. Por último, se tratará de dar una visión lo menos personal posible del futuro de la machine learning en la meteorología. La machine learning no será en absoluto la solución a todos los problemas meteorológicos, pero es una poderosísima herramienta que no se puede soslayar, una realidad del presente y una promesa de futuro, fundamental en la economía del conocimiento y en la transición digital. Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11765/13563 2021-01-01T00:00:00Z