http://hdl.handle.net/20.500.11765/9876 El clima: aire, agua, tierra y fuego Fri, 17 Apr 2026 14:32:18 GMT 2026-04-17T14:32:18Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/11875 Título : Caracterización de la temperatura de las aguas litorales como recurso turístico en Andalucía a partir de imágenes de satélite Autor : Sánchez Rodríguez, Esperanza; Aguilar Alba, Mónica Resumen : [ES]El clima constituye un recurso natural determinante para la actividad turística en zonas costeras. Las variables climáticas generalmente contempladas suelen ser la temperatura del aire y el número de días de sol o viento. Sin embargo, existen otras muchas variables relevantes poco contempladas en este tipo de trabajos, como la temperatura del agua, de gran interés tanto por relacionarse directamente con su aptitud para el baño como por su propia influencia en la temperatura del aire en estos ámbitos. Uno de los factores que explica esta ausencia es la dificultad de obtener datos de temperatura del agua del mar. En este sentido, la teledetección constituye una fuente de información idónea, capaz de proporcionar información de esta variable con continuidad espacial y temporal que, pese a ello, hasta ahora ha sido escasamente empleada para la evaluación de los recursos turísticos. En este trabajo se pretende caracterizar la temperatura de las aguas litorales en varios puntos de relevancia turística de la costa andaluza, con el fin de evaluar su aptitud para el baño e identificar su temporada óptima. Como resultado se ha obtenido el número de días aptos para el baño, así como las fechas de inicio y fin de la temporada de baño en las diferentes localidades. Asimismo, se ha calculado el índice de atracción climático marino de Sarramea, con valores elevados en todas las estaciones del litoral analizadas, confirmando el gran potencial turístico de nuestras costas.; [EN]Climate is a natural resource for the tourist activity in coastal zones. The climatic variables that are generally provided are usually the air temperature and the number of days of sun or wind. However, there are many other relevant variables that are rarely considered in this type of work such as water temperature. This variable is of great interest both because it is directly related to the bathing water conditions and the influence on the air temperature in these areas. One of the factors that explains this absence is the difficulty of obtaining seawater temperature data. In this sense, remote sensing constitutes a suitable source of information, capable of providing information on this variable with spatial and temporal continuity. Despite this fact, it has so far been scarcely used for the evaluation of tourism resources. The aim of this work is to characterize the temperature of the coastal waters in several points of tourist relevance of the Andalusian coast. This will allow the evaluation of their aptitude for bathing and to identify their optimal season. As a result, the number of days suitable for the bath has been obtained as well as the start and end dates of the bathing season in the different locations. Likewise, the Sarramea marine climatic attraction index has been calculated with high values in all the coastal stations analyzed, confirming the great tourist potential of our coasts. Descripción : Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11765/11875 2018-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/11874 Título : Comparando downscaling dinámico y estadístico en aplicaciones paleoclimáticas Autor : Gómez Baeza, Francisco; Gómez Navarro, Juan José; Montávez Gómez, Juan Pedro Resumen : [ES]La basta resolución espacial de los Modelos de Circulación General (GCM) supone un cuello de botella que limita su aplicabilidad en estudios centrados en escalas regionales o locales, lo que requiere el uso de técnicas de downscaling. En este trabajo utilizamos una simulación de 500 años con un Modelo Climático Regional (RCM) anidado a un GCM para comparar las técnicas de downscaling dinámico y estadístico, evaluando así la capacidad de este último de reproducir las principales características de las variables que se intentan simular. Para llevar a cabo el downscaling estadístico, usamos 40 años de datos para calibrar un modelo basado en redes neuronales artificiales con el fin de reproducir dos variables diarias de interés: temperatura máxima y precipitación. Posteriormente usamos esa calibración para extender esas series hasta cubrir el periodo completo de 500 años. Los resultados muestran una alta correlación temporal entre las variables obtenidas por ambos métodos, así como similar covariabilidad espacial entre localizaciones. Concretamente, para la temperatura máxima, la correlación es de 0.89, apreciándose además un ciclo anual, con valores más altos en verano que en invierno. Para la precipitación el dato desciende a 0.6, lo cual se debe fundamentalmente a limitaciones en la red neuronal para reproducir los eventos más extremos. Estos resultados indican que, si bien el downscaling dinámico no puede ser completamente sustituido por un enfoque estadístico, éste permite obtener una primera aproximación al comportamiento de ciertas variables evitando o minimizando gran parte del coste computacional.; [EN]The coarse spatial resolution of General Circulation Models (GCMs) is a bottleneck that limits its applicability in studies focused on regional to local scales, demanding the implementation of downscaling techniques. In this work, we use a 500-year simulation with a Regional Climate Model (RCM) nested to a GCM to compare dynamical and statistical downscaling, thus evaluating the ability of the latter to mimic the main characteristics of the variables that are being simulated, but at a lower computational cost. To carry out the statistical downscaling, we use 40 years of data to calibrate a model based on Artificial Neural Networks in order to reproduce two daily variables of interest: maximum temperature and precipitation. We then use this calibration to extend the series to span the entire 500-year period. The results show a high temporal correlation between the variables obtained by both methods, as well as a similar spatial covariabilities across locations. Specifically, for the máximum temperature, the correlation is 0.89, albeit with a marked annual cycle and higher values in summer than in winter. For precipitation, correlation diminishes to 0.62, mainly due to limitations in the neural network to reproduce the most extreme events. These results indicate that, although dynamic downscaling can not be completely substituted by a statistical approach, the latter is still useful to obtain a first approximation to the behavior of certain variables, avoiding or minimizing the computational cost that the former entails. Descripción : Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11765/11874 2018-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/11873 Título : Tendencias de la velocidad del viento en canarias, 1948-2014 Autor : Azorín Molina, César; Menéndez García, Melisa; McVicar, Tim R.; Acevedo, Adrián; Vicente Serrano, Sergio Martín; Cuevas Agulló, Emilio; Minola, Lorenzo; Zhang, Chengyi; Chen, Aifang; Chen, Deliang Resumen : [ES]Este estudio examina las tendencias de la velocidad del viento en la interfase tierraocéano, y por debajo y encima de la capa de inversión térmica de los vientos alisios en Canarias. El trabajo se basa en dos fuentes de datos: (1) observaciones de la velocidad del viento en 9 estaciones terrestres (1981-2014), incluyendo una estación meteorológica de montaña (Izaña) ubicada por encima de la capa de inversión del alisio; y (2) simulaciones de velocidad del viento sobre el océano a partir de dos productos: SeaWind I a 30 km de resolución horizontal para 1948-2014, y SeaWind II a 15 km para 1989-2014. Los resultados revelan una tendencia de descenso estadísticamente significativa de los vientos alisios sobre el océano durante 1948- 2014, mientras que no se detectan tendencias significativas para el periodo 1989-2014. A lo largo de este periodo más reciente, la velocidad del viento mostró la misma variabilidad climática en la interfase tierra-océano, y un patrón estacional distinto con reforzamiento del viento hacia el final de la primavera y el verano, y un debilitamiento de los vientos alisios en invierno-primavera-otoño. En Izaña, por encima de la capa de inversión del alisio, se detectan tendencias de ascenso estadísticamente significativas, reflejando un desacople en la variabilidad climática de la velocidad del viento comparado con las observaciones en superficie.; [EN]This study examines wind speed trends at the land–ocean interface, and below–above the trade wind inversion layer in the Canary Islands. Two homogenized data sources are used: (1) observed wind speed from nine land-based stations (1981–2014), including one mountain weather station (Izaña) located above the trade-wind inversion layer; and (2) simulated wind speed from two atmospheric hindcasts over ocean (i.e., SeaWind I at 30 km for 1948–2014; and SeaWind II at 15 km for 1989–2014). The results revealed a widespread significant negative trend of trade-winds over ocean for 1948–2014, whereas no significant trends were detected for 1989–2014. For this recent period wind speed over land and ocean displayed the same variability and a distinct seasonal trend pattern with a strengthening (late spring and summer) and weakening (winter–spring–autumn) of trade-winds. Above the inversión layer at Izaña, we found significant positive trends, indicating a decoupled variability and opposite wind speed trends. Descripción : Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11765/11873 2018-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/20.500.11765/9992 Título : Attribution of climate extremes: a theoretical review and potential applications Autor : Hermida González, Lucía; Leahy, Paul Resumen : [ES]Los estudios de atribución de causas a eventos climáticos extremos se pueden llevar a cabo empleando diferentes metodologías. Dichas metodologías no son excluyentes, sino que se complementan y contribuyen a obtener resultados más fiables. Algunos de los aspectos más importantes a la hora de realizar un estudio de atribución son: cómo se plantea la cuestión inicial, la definición del evento a analizar y una comunicación clara de los resultados que evite contradicciones aparentes en las conclusiones obtenidas. En el enfoque basado en el riesgo se obtienen ensambles de modelos climáticos para dos escenarios diferentes. Uno de estos escenarios representa el mundo actual, tal y como lo conocemos hoy en día. El escenario alternativo es un mundo sin influencia humana, es decir, un mundo sin emisiones humanas de gases de efecto invernadero o con niveles pre-industriales. El siguiente paso es el cálculo de las probabilidades del evento extremo analizado en ambos escenarios, el actual y el alternativo. Una vez obtenidas esas probabilidades, es posible calcular la fracción o porcentaje del evento que se puede atribuir a un forzamiento específico. La ciencia de la atribución de eventos extremos es un sub-campo de las ciencias del clima relativamente nuevo, por lo que existe un amplio potencial para nuevas aplicaciones. Tal es el caso del estudio del impacto de las emisiones antropogénicas de gases de efecto invernadero en el sistema sanitario, cambios en la distribución de enfermedades, la influencia humana en los ecosistemas, cambios en la distribución de especies animales y vegetales o los impactos del cambio climático antropogénico en el mercado de seguros o legislación internacional.; [EN]Different approaches can be applied in order to perform an attribution study of extreme weather and climate events. Far from being exclusive, all of these approaches are complementary and contribute to more robust results. Special care has to be taken when framing the initial question, when defining the event, and in the communication of the results in order to avoid apparent contradictions. In a risk-based approach, ensembles from climate models are obtained for two scenarios. One of those scenarios represents the factual world, a world as we know it today. The counterfactual scenario is a world without human influence, that is to say, a world as it would be without the human emissions of greenhouse gases or with preindustrial levels. The next step is to calculate the probabilities of an extreme event to happen in both the factual and counterfactual scenario. Once they are obtained, it is possible to analyze the fraction or percentage of the event attributable to a specific forcing. Given the fact that attribution science is a relatively new subfield of climate science, there is still plenty of room for new applications. For example, to study the impact of anthropogenic GHG emissions in the health system, changes in the distribution of diseases, the human influence in ecosystems, changes in the distribution of species or the impacts in the insurance market or international law. Descripción : Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT http://hdl.handle.net/20.500.11765/9992 2018-01-01T00:00:00Z