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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10023
Agrometeorología
Título : | Agrometeorología |
Autor : | Mestre Barceló, Antonio |
Palabras clave : | Meteorología agrícola; Predicción probabilista aplicada a la meteorología agrícola |
Fecha de publicación : | 2018 |
Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
Citación : | Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 1008-1015 |
Versión del editor: | https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.F |
Resumen : | Dentro del ciclo de Seminarios de Análisis y Prospectiva que organizó la Subdirección General de Análisis, Prospectiva y Coordinación, Subsecretaría, del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente (MAGRAMA), se celebró el 25 de junio de 2013 un seminario con el título Gestión de Riesgos Agrarios y Ambientales, donde Antonio Mestre ofreció la ponencia Agrometeorología, cerrando así la Mesa temática número 2 Riesgos en la producción agraria. Reproducimos aquí íntegramente el contenido de dicha ponencia, acompañado por una selección de las figuras mostradas en la misma. La importancia de los sistema(s) de predicción por conjuntos (SPC) y la predicción probabilista queda patente en esta excelente exposición de la meteorología y la climatología aplicadas a la gestión de riesgos en el sector agrícola. Puede observarse cómo se asigna el carácter probabilista al medio plazo y determinista al corto, punto de vista que hoy en día se ha trascendido y tenemos funcionando sistemas de predicción por conjuntos (SPCS) de corto plazo (ver cap. 22 en la página 365). Para preservar la integridad del original, se ha reproducido la transcripción del mismo, disponible en el enlace https://www.mapa.gob.es/es/ministerio/servicios/informacion/ plataforma-de-conocimiento-para-el-medio-rural-y-pesquero/seminarios-de-analisis-y-prospectiva/Antonio_ Mestre.aspx, retocando apenas algún término, por lo que el estilo es suelto, propio de una ponencia oral. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10023 |
Colecciones: | Física del caos en la predicción meteorológica |
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