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Predicción Semana Santa 2017: desde el largo hasta el corto plazo
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGarcía Méndez, Antonioes_ES
dc.date.accessioned2018-11-12T11:56:35Z-
dc.date.available2018-11-12T11:56:35Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationSantos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 867-878es_ES
dc.identifier.otherNIPO: 014-18-009-X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10030-
dc.description.abstractEl motivo de este ejercicio de predicción es el de mostrar la utilización de las herramientas disponibles en las páginas web del ECMWF moviéndonos desde la predicción mensual, al medio plazo y finalmente al corto plazo. Todos los productos que componen este ejercicio, provienen de la citada web con excepción de las series de datos de verificación que tienen un tratamiento diferente que se explicará más tarde.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectSistemas de predicción por conjuntoses_ES
dc.subjectPredicción probabilistaes_ES
dc.subjectSemana Santaes_ES
dc.subjectProceso de predicción en cascadaes_ES
dc.subjectPredicción a corto plazoes_ES
dc.subjectPredicción a medio plazoes_ES
dc.titlePredicción Semana Santa 2017: desde el largo hasta el corto plazoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.58-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: Física del caos en la predicción meteorológica


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