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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10035
Borrasca con baja predecibilidad (Feb 2017)
| Título : | Borrasca con baja predecibilidad (Feb 2017) |
| Autor : | Roa Alonso, Alejandro; Subías Díaz-Blanco, Álvaro |
| Palabras clave : | Sistemas de predicción por conjuntos; Predicción a corto plazo; Predicción a medio plazo; Predicción probabilista; Borrascas; Baja predecibilidad |
| Fecha de publicación : | 2018 |
| Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
| Citación : | Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 805-814 |
| Versión del editor: | https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.53 |
| Resumen : | El fin de semana del 10 al 12 de febrero de 2017 una baja fría se situó sobre la península ibérica provocando importantes precipitaciones en su mitad occidental, especialmente destacadas en el sistema Central, donde se recogieron precipitaciones con valores superiores a 100 mm en 24 horas durante el domingo 12. La predecibilidad de la situación fue baja, no tanto a nivel sinóptico, como a nivel mesoescalar. La localización y la intensidad de las precipitaciones fueron difíciles de determinar, incluso en el corto y hasta en el muy corto plazo. En este estudio comparamos el uso de la nueva técnica de agrupamiento (clustering) [1, 2, 3] que se está desarrollando el ATAP de AEMET, basada en el modelo probabilista del ECMWF, ECENS, descrita en la sec. 27.14 en la página 476, con la técnica que se ha venido usando en los últimos veinte años (sec. 27.4 en la página 442). |
| URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10035 |
| Colecciones: | Física del caos en la predicción meteorológica |
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