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Lluvias torrenciales en el Maresme, Barcelona (Oct-2016)
Título : Lluvias torrenciales en el Maresme, Barcelona (Oct-2016)
Autor : Cuevas Tascón, GabrielaAutor AEMETPascual Berghaenel, Ramón ORCID Autor AEMETCallado Pallarés, AlfonsAutor AEMETCompte, Marc
Palabras clave : Sistemas de predicción por conjuntos; Predicción a corto plazo; Predicción a medio plazo; Predicción probabilista; Lluvias torrenciales
Fecha de publicación : 2018
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 751-760
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.49
Resumen : Durante el miércoles 12 y el jueves 13 de octubre de 2016 tuvo lugar un episodio de precipitaciones intensas y generalizadas en toda la península ibérica. En la comarca del Maresme (Barcelona), se acumularon en diversas zonas más de 200 mm en menos de 4 horas, con cortes de tráfico, trenes, suministro eléctrico y arrastre de coches en rieras, uno de los cuales provocó la desafortunada pérdida de una vida humana. Estos episodios altamente convectivos sobre el Mediterráneo occidental suelen tener corta duración, ocurriendo en verano-otoño y provocando a menudo el desbordamiento repentino de ríos provenientes de los Pirineos y de arroyos/torrentes costeros. El litoral catalán es una de las regiones más afectadas por episodios de lluvias repentinas y, en particular, el Maresme es el área de más impacto así como una de las más pobladas, por lo que el riesgo natural asociado a este fenómeno es muy elevado. Este capítulo presenta un análisis meteorológico detallado, así como los impactos del evento, evaluando la predicción por contraste con los avisos de fenómenos adversos emitidos para ese día por AEMET. El análisis de este caso de estudio se presentó en el 10th HyMeX Workshop, celebrado entre el 4 y el 7 de julio de 2017 en Barcelona. En este mismo workshop del Moral y col. también analizaron este episodio.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/10039
Colecciones: Física del caos en la predicción meteorológica


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