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Predicción por conjuntos y estimaciones de incertidumbre en predicción de energía eólica
Title: Predicción por conjuntos y estimaciones de incertidumbre en predicción de energía eólica
Authors: Catalina, AlejandroDorronsoro, José R.
Keywords: Sistemas de predicción por conjuntos; Energía eólica; Predicción probabilista; Modelos neuronales; SVR
Issue Date: 2018
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 607-611
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.39
Abstract: Por razones tanto ecológicas como económicas se está produciendo un rápido crecimiento de las energías renovables y, en particular, de la energía eólica. Los sistemas de predicción por conjuntos (SPC) basados en modelos meteorológicos numéricos pueden ser una herramienta muy útil tanto para mejorar la calidad de las predicciones de energía renovable como para proporcionar estimaciones útiles de la incertidumbre asociada a dichas predicciones. En este capítulo se considerará la aplicación a tal efecto de los SPC meteorológicos proporcionados por el European Centre for Medium-range Weather Forecasts (ECMWF), tanto a nivel de la predicción local de energía eólica en un solo parque, como en el área mucho más amplia de la España peninsular mostrando que, si bien las predicciones deterministas pueden tener alguna ventaja sobre las de los ensembles en términos de resolución espacial, los SPC pueden usarse para derivar intervalos de incertidumbre satisfactorios. Fuera del alcance de este capítulo queda un estudio sobre la utilización de la PDF que proporcionan los SPC para ofrecer predicciones puramente probabilistas.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10049
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