Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10050
Aplicaciones en energía solar
Title: Aplicaciones en energía solar
Authors: Masa Bote, DanielAmaral Burghi, Ana Carolina doHirsch, TobiasPitz-Paal, Robert
Keywords: Sistemas de predicción por conjuntos; Predicción probabilista; Energía solar fotovoltaica; Efecto cartera; Almacenamiento eléctrico; Gestión de la demanda; Incertidumbres predicciones meteorológicas; Plantas solares de concentración; Despacho de energía
Issue Date: 2018
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 599-606
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.38
Abstract: Las actividades relacionadas con la obtención de energía en las que las condiciones meteorológicas tengan un impacto crítico pueden beneficiarse de importantes mejoras en su rendimiento si las previsiones meteorológicas son acertadas. Con el surgimiento de la predicción probabilista este beneficio puede ser aún mayor pues, como se describe en otras partes de este libro y más adelante en este mismo capítulo, pueden tomarse mejores decisiones si se conocen las probabilidades asociadas a la superación de distintos umbrales de ocurrencia de eventos meteorológicos. Utilizando el lenguaje económico, usar predicciones probabilistas tiene un valor relativo mayor, si se saben utilizar y serán, por tanto, más rentables. Nuestro futuro sólo puede encontrarse en la energía sostenible, como es el caso de la solar o la eólica.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10050
Appears in Collections:Física del caos en la predicción meteorológica


Files in This Item:
  File Description SizeFormat 
38_Aplicaciones_en_en...
7,85 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record



Items in Arcimís are protected by Creative Commons License, unless otherwise indicated.

Arcimís Repository
Nota Legal Contacto y sugerencias