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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10051
Aplicaciones en Argentina
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Ruiz, Juan José | es_ES |
dc.contributor.author | Aldeco, L. | es_ES |
dc.contributor.author | Diehl, Alexandra | es_ES |
dc.contributor.author | García Skabar, Yanina | es_ES |
dc.contributor.author | Matsudo, C. | es_ES |
dc.contributor.author | Osman, Mohammed | es_ES |
dc.contributor.author | Pelorosso, Leandro | es_ES |
dc.contributor.author | Saulo, Celeste | es_ES |
dc.contributor.author | Vera, Carolina | es_ES |
dc.date.accessioned | 2018-11-13T11:19:25Z | - |
dc.date.available | 2018-11-13T11:19:25Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 583-598 | es_ES |
dc.identifier.other | NIPO: 014-18-009-X | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10051 | - |
dc.description.abstract | Presentamos en este capítulo un amplio abanico de campos de investigación y desarrollo en Argentina en lo referente a sistemas de predicción por conjuntos (SPC) y predicción probabilista. Desde pronósticos por ensambles basados en varias técnicas con el modelo WRF como base, pasando por la aplicación de métodos de análogos, hasta predicción estacional y, además, técnicas avanzadas de visualización específicas para predicción probabilista. Al igual que en el capítulo dedicado a México, por el enorme interés cultural de la diversidad lingüística, se ha respetado la terminología original del trabajo, de uso al otro lado del Atlántico, aclarando algún término por facilitar la consistencia con otros capítulos de este volumen. Por ejemplo, en este capítulo se usa el término ensambles, mientras que en esta obra en general usamos el acrónimo SPC o el anglicismo ensembles. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Agencia Estatal de Meteorología | es_ES |
dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
dc.subject | Sistemas de predicción por conjuntos | es_ES |
dc.subject | Pronósticos por ensambles en alta resolución | es_ES |
dc.subject | Pronósticos probabilistas de precipitación | es_ES |
dc.subject | Análogos | es_ES |
dc.subject | Calibración | es_ES |
dc.subject | Pronósticos por ensambles en escala estacional | es_ES |
dc.title | Aplicaciones en Argentina | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.37 | - |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Colecciones: | Física del caos en la predicción meteorológica |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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![]() | 37_Aplicaciones_en_Ar... | 10,11 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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