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Métodos probabilistas para previsión de rayos
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dc.contributor.authorSosa Cardo, José Antonioes_ES
dc.date.accessioned2018-11-13T11:45:27Z-
dc.date.available2018-11-13T11:45:27Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationSantos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 563-568es_ES
dc.identifier.otherNIPO: 014-18-009-X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10054-
dc.description.abstractLos rayos son fenómenos meteorológicos adversos presentes en las tormentas. La predicción de este tipo de fenómenos con impacto en la actividad humana, es tan importante como difícil. Por un lado, los sistemas de predicción por conjuntos (SPC) aportan, en este contexto, un enfoque muy fructífero que, entre otras ventajas, permite el desarrollo de herramientas específicas. Por otro lado, la actividad eléctrica está muy relacionada con el graupel (nieve granulada) y esa relación permite aprovechar la modelización de la convección profunda y el graupel para estimar la actividad eléctrica asociada. Presentamos en este capítulo una herramienta para la previsión probabilista de rayos basada por un lado, en esa relación graupel-rayos y, por otro, en los SPC. Esta herramienta, probada experimentalmente en AEMET en predicción, con excelentes resultados.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectSistemas de predicción por conjuntoses_ES
dc.subjectPrevisión de descargas eléctricases_ES
dc.subjectActividad eléctricaes_ES
dc.subjectGraupeles_ES
dc.subjectEnsemblees_ES
dc.subjectHARMONIE-AROMEes_ES
dc.titleMétodos probabilistas para previsión de rayoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.34-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
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