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Predicción probabilista
Título : Predicción probabilista
Autor : Santos Burguete, Carlos ORCID RESEARCHERID Gonzalez, Sergi ORCID Subías Díaz-Blanco, Álvaro ORCID RESEARCHERID Roa Alonso, Alejandro
Palabras clave : Sistemas de predicción por conjuntos; Predicción a corto plazo; Predicción a medio plazo; Predicción probabilista; Agrupamiento; Dispersión; Mapas de probabilidad; EPSgramas; Predicción de riesgos; Fenómenos adversos; Fenómenos extremos; Predecibilidad dependiente del flujo
Fecha de publicación : 2018
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 437-482
Resumen : La probabilidad es un modelo rico y razonable para describir y comprender muchos aspectos del mundo físico. Los Sistemas de Predicción por Conjuntos (SPC) proporcionan información útil y honesta cuando los miramos como sistemas de predicción intrínsecamente probabilistas. ¿Cómo se interpreta adecuadamente esta información para hacer predicciones, ya sean generales o específicas? Veremos en este capítulo que los SPC deben usarse cuidadosamente, porque sin previo entrenamiento pueden chocar con el «sentido común». Bien usados, nos brindan información cuantitativa, detallada y explícita sobre la incertidumbre de la atmósfera y, por ende, de su predecibilidad.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/10061
Colecciones: Física del caos en la predicción meteorológica


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