Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10062
Sistemas de Predicción por Conjuntos en el mundo, proyectos TIGGE y TIGGE-LAM
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSancho Ávila, Juan Manueles_ES
dc.date.accessioned2018-11-14T11:45:36Z-
dc.date.available2018-11-14T11:45:36Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationSantos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 387-397es_ES
dc.identifier.otherNIPO: 014-18-009-X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10062-
dc.description.abstractEl experimento de investigación de sistemas de observación y predecibilidad, en inglés The Observing System Research and Predictability Experiment (THORPEX), es un proyecto de la Organización Meteorológica Mundial, World Meteorological Organization (WMO), cuyo objetivo es mejorar las predicciones de fenómenos adversos de 1 día a 2 semanas. Dentro de THORPEX existe un proyecto interactivo de sistema(s) de predicción por conjuntos (SPC) globales, el proyecto THORPEX Interactive Grand Global Ensemble (TIGGE), que nació en 2005 con el fin de crear un archivo de acceso a la comunidad científica en el que estuvieran disponibles los datos de los modelos atmosféricos globales producidos por los nueve centros principales del mundo. El objetivo fundamental es que los investigadores puedan disponer de los datos almacenados para comparar los diferentes SPC con el fin de entender más profundamente la influencia de las diferentes fuentes de error en la contribución final a la calidad de las predicciones según los diferentes diseños de los SPC. Otro objetivo importante es estudiar e investigar las posibilidades de mejora en el desarrollo de SPC combinando diferentes ensembles en los llamados enfoques multimodelo. En este técnico capítulo, por un lado, se describen en detalle los proyectos TIGGE y TIGGE-LAM. Por otro lado, se revisan los principales SPC del mundo, participen en TIGGE o no, lo que permite esbozar una silueta del estado del arte a nivel mundial en la actualidad.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectSistemas de predicción por conjuntoses_ES
dc.subjectProyecto TIGGEes_ES
dc.subjectProyecto TIGGE-LAMes_ES
dc.titleSistemas de Predicción por Conjuntos en el mundo, proyectos TIGGE y TIGGE-LAMes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.26-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:Física del caos en la predicción meteorológica


Files in This Item:
  File Description SizeFormat 
26_SPC_en_el_mundo_y_...
7,63 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



Items in Arcimís are protected by Creative Commons License, unless otherwise indicated.

Arcimís Repository
Nota Legal Contacto y sugerencias