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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10067
Sistema de Predicción por Conjuntos hecho en España: AEMET-SREPS
Título : | Sistema de Predicción por Conjuntos hecho en España: AEMET-SREPS |
Autor : | Santos Burguete, Carlos ; Callado Pallarés, Alfons ; Escribà, Pau ; García-Moya, José Antonio ; Montero Garrido, Jesús Manuel ; Sancho Ávila, Juan Manuel ; Santos Muñoz, Daniel ; Simarro Grande, Juan Pablo |
Palabras clave : | Sistema de predicción por conjuntos; Proyecto AEMET-SREPS; Proyecto COASTEPS; Proyecto PREDIMED; Proyecto MEDICANES; Proyecto ENSEMBLE |
Fecha de publicación : | 2018 |
Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
Citación : | Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 313-331 |
Versión del editor: | https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.21 |
Resumen : | La predecibilidad atmosférica es dependiente del flujo: según el tipo de situación, el comportamiento atmosférico es más o menos predecible. Los modelos atmosféricos utilizados en predicción numérica del tiempo, con escalas espaciales y temporales cada vez más finas, encuentran a menudo limitaciones para predecir los fenómenos adversos y los fenómenos extremos. En España el comportamiento meteorológico está influido por la interacción entre el flujo sinóptico y las características del área mediterránea, con orografía compleja de pequeña escala y el calor latente del mar. Esta interacción produce a menudo sistemas convectivos de mesoescala, altamente caóticos y muy difíciles de predecir, que con cierta frecuencia producen precipitaciones de varios cientos de litros por metro cuadrado en menos de 24 horas. En este contexto, el enfoque probabilista se hace imprescindible. En la primera década del siglo XX, AEMET fue pionera en Europa en la implementación de un sistema de predicción por conjuntos para el corto plazo basado en la técnica llamada multimodelo. Presentamos en este capítulo este sistema, denominado AEMET-SREPS. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10067 |
Colecciones: | Física del caos en la predicción meteorológica |
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