Diseño y construcción de sistemas de predicción por conjuntos: error en las condiciones de contorno

Abstract

La predicción probabilista por conjuntos en alta resolución y a corto plazo es actualmente una herramienta clave para la predicción operativa en los servicios meteorológicos con responsabilidad en la emisión de avisos por tiempo severo. Aunque la capacidad computacional de los sistemas donde se ejecutan los modelos de predicción a escala global ha aumentado de forma muy importante en los últimos años y es previsible que la progresión continúe, la dependencia de las predicciones en alta resolución y a muy corto plazo en modelos de área limitada es muy probable que persista en el futuro. Por lo tanto, hoy por hoy, es una necesidad que los sistemas de predicción por conjuntos (SPC) basados en modelos de área limitada con resoluciones que se adentran en la mesoescala (modelos de malla kilométrica) se acoplen con SPC basados en modelos globales que proporcionen condiciones iniciales y de contorno adecuadas. Es importante, por lo tanto, realizar estudios con el fin de evaluar y conocer la influencia de la propagación de errores debido a la elección de condiciones de contorno en la calidad de las predicciones.