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Diseño y construcción de SPC: error en el modelo
Title: Diseño y construcción de SPC: error en el modelo
Authors: Callado, Alfons
Keywords: Sistemas de predicción por conjuntos; Incertidumbres en los modelos; Método multimodelo; Método multianálisis; Método multicontorno; Método multifísica; Método multiparámetro; Parametrizaciones estocásticas
Issue Date: 2018
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 257-274
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.17
Abstract: Las ecuaciones con las que describimos la evolución futura de la atmósfera son de naturaleza caótica, muy sensibles a pequeñas variaciones en las condiciones iniciales, de modo que las soluciones de simular la atmósfera no son convergentes y debemos tener en cuenta las incertidumbres en las condiciones iniciales. Pero, además, los modelos de predicción del tiempo no son perfectos, son sólo buenas aproximaciones para describir la evolución de la atmósfera, con un conjunto importante de limitaciones que hace que lleven asociados errores e incertidumbres. Así, se nos plantean dos grandes retos: por un lado, tener en cuenta las incertidumbres en las condiciones iniciales y, por otro lado, tener en cuenta los errores, limitaciones e incertidumbres inherentes en los modelos. Con un solo modelo determinista no podemos plantearnos estos retos, pero sí con los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). Abordamos, en este capítulo, el segundo reto: los errores, limitaciones e incertidumbres inherentes en los modelos.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10071
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