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Diseño y construcción de SPC: error en el modelo
Título : Diseño y construcción de SPC: error en el modelo
Autor : Callado, Alfons
Palabras clave : Sistemas de predicción por conjuntos; Incertidumbres en los modelos; Método multimodelo; Método multianálisis; Método multicontorno; Método multifísica; Método multiparámetro; Parametrizaciones estocásticas
Fecha de publicación : 2018
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 279-298
Resumen : Las ecuaciones con las que describimos la evolución futura de la atmósfera son de naturaleza caótica, muy sensibles a pequeñas variaciones en las condiciones iniciales, de modo que las soluciones de simular la atmósfera no son convergentes y debemos tener en cuenta las incertidumbres en las condiciones iniciales. Pero, además, los modelos de predicción del tiempo no son perfectos, son sólo buenas aproximaciones para describir la evolución de la atmósfera, con un conjunto importante de limitaciones que hace que lleven asociados errores e incertidumbres. Así, se nos plantean dos grandes retos: por un lado, tener en cuenta las incertidumbres en las condiciones iniciales y, por otro lado, tener en cuenta los errores, limitaciones e incertidumbres inherentes en los modelos. Con un solo modelo determinista no podemos plantearnos estos retos, pero sí con los sistemas de predicción por conjuntos (SPC). Abordamos, en este capítulo, el segundo reto: los errores, limitaciones e incertidumbres inherentes en los modelos.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/10071
Colecciones: Física del caos en la predicción meteorológica


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