Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10073
Verificación probabilista
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorSantos Burguete, Carloses_ES
dc.contributor.authorPastor Saavedra, María Asunciónes_ES
dc.date.accessioned2018-11-14T15:21:22Z-
dc.date.available2018-11-14T15:21:22Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationSantos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 207-240es_ES
dc.identifier.otherNIPO: 014-18-009-X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10073-
dc.description.abstractLos modelos de la atmósfera son simulaciones mediante supercomputación de los procesos físicos que tienen lugar en la misma. Estos modelos han mejorado enormemente en las últimas décadas, revolucionando el mundo de la predicción, debido a los avances también tremendos en tecnología de la información, sistemas de observación por satélite, técnicas de asimilación de datos y en la formulación del propio modelo. ¿Cómo se evalúan estos avances? ¿Son perfectos los modelos? ¿Cómo se mide la calidad de los modelos? ¿Qué nos permite decir si un modelo es más adecuado que otro según para qué propósitos?es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectModelos atmosféricoses_ES
dc.subjectSistemas de predicción por conjuntoses_ES
dc.subjectMétodos de verificación estadísticoses_ES
dc.subjectMétodos de verificación espacialeses_ES
dc.subjectVerificación probabilistaes_ES
dc.subjectValor económico relativoes_ES
dc.titleVerificación probabilistaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.15-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: Física del caos en la predicción meteorológica


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