Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10076
Predecibilidad
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dc.contributor.authorSantos Burguete, Carloses_ES
dc.date.accessioned2018-11-15T09:09:40Z-
dc.date.available2018-11-15T09:09:40Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationSantos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 155-164es_ES
dc.identifier.otherNIPO: 014-18-009-X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10076-
dc.description.abstractAunque los modelos numéricos deterministas han mejorado tremendamente en las últimas décadas, siguen sin ser perfectos. Hemos visto que la atmósfera es un sistema dinámico altamente no lineal, con sensibilidad a las condiciones iniciales. Veremos ahora que esta sensibilidad impone un límite a su predecibilidad: la atmósfera puede predecirse solo hasta un cierto tiempo y a esta limitación la denominamos el problema de la predecibilidad. Para la predicción de fenómenos adversos, que a menudo son fenómenos extremos (aunque no siempre), el de la predecibilidad es un problema crítico que plantea la necesidad de sistemas de predicción probabilistas.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectPredecibilidades_ES
dc.subjectPredicción del tiempoes_ES
dc.subjectLimitaciones de los modelos deterministases_ES
dc.subjectFenómenos extremoses_ES
dc.subjectFenómenos adversoses_ES
dc.subjectIncertidumbre en la predicción atmosféricaes_ES
dc.titlePredecibilidades_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.12-
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
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