Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10078
Modelos atmosféricos
Title: | Modelos atmosféricos |
Authors: | Calvo Sánchez, Francisco Javier
![]() ![]() ![]() |
Keywords: | Modelos atmosféricos; Predicción numérica; Modelización numérica; Asimilación de datos; Parametrizaciones en los modelos |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Agencia Estatal de Meteorología |
Citation: | Santos Burguete, Carlos (ed.). Física del caos en la predicción meteorológica. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2018, p. 129-143 |
Publisher version: | https://dx.doi.org/10.31978/014-18-009-X.10 |
Abstract: | Los modelos de predicción numérica del tiempo son modelos físico-matemáticos que simulan la evolución de la atmósfera y permiten realizar predicciones del tiempo. Las ecuaciones que describen los procesos atmosféricos son muy complejas y han de aproximarse numéricamente y resolverse por medio de ordenadores. Los modelos comienzan estimando el estado inicial de la atmósfera utilizando todas las observaciones atmosféricas disponibles y luego simulan su evolución. Para que las predicciones que nos brindan estos modelos sean útiles es necesario que estén disponibles poco tiempo después de haber recibido las observaciones, por lo que se requieren grandes sistemas de computación. En las últimas décadas los modelos numéricos han mejorado mucho gracias al aumento de las observaciones, un gran aumento en la capacidad de cálculo y los desarrollos científicos de los modelos. No obstante, los modelos no son perfectos y se requiere la interpretación por parte de predictores entrenados en sus características y limitaciones, así como técnicas estadísticas y sistemas de predicción probabilistas. En este capítulo se describen los fundamentos de los modelos atmosféricos. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10078 |
Appears in Collections: | Física del caos en la predicción meteorológica |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | ||
---|---|---|---|---|---|
![]() | 10_Modelos_atmosferic... | 9,44 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in Arcimis are protected by Creative Commons License, unless otherwise indicated.
