Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10357
Postproceso estadístico de modelos meteorológicos con "Machine Learning": aplicaciones al γSREPS y al HARMONIE [Presentación]
| Título : | Postproceso estadístico de modelos meteorológicos con "Machine Learning": aplicaciones al γSREPS y al HARMONIE [Presentación] |
| Autor : | Quintero Plaza, David
|
| Palabras clave : | Postproceso; Estadística; Calibración; Machine learning; Modelos meteorológicos; Aplicaciones |
| Fecha de publicación : | sep-2018 |
| Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
| Citación : | VI Simposio Nacional de Predicción "Memorial Antonio Mestre" (2018) |
| Descripción : | Presentación realizada en el VI Simposio Nacional de Predicción "Memorial Antonio Mestre", celebrado en la sede central de AEMET en Madrid del 17 al 19 de septiembre de 2018. |
| URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10357 |
| Colecciones: | 6º Simposio Nacional de Predicción - Presentaciones |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
 | TAP04_Quintero_6SNP_2... | 2,32 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.
