Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/20.500.11765/10758
Calibrationof DNI ensemble forecasts with quantile regression
Título : Calibrationof DNI ensemble forecasts with quantile regression
Autor : Casado Rubio, José Luis
Palabras clave : Verificación; Calibración; Radiación solar; Energías renovables; PreFlexMS; Ensemble; gSREPS
Fecha de publicación : jun-2019
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : International Conference Energy & Meteorology (ICEM 2019)
Resumen : A lo largo de esta presentación se explican los resultados obtenidos al aplicar un algoritmo de regresión por cuantiles para calibrar la predicción por conjuntos de radiación directa del ECMWF, y se compara además con predicciones de gSREPS.
Descripción : Presentación realizada para la conferencia "ICEM 2019", celebrada en Copenhague en junio de 2019.
Patrocinador: This Project has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 654984.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/10758
Colecciones: Otras presentaciones-congresos


Ficheros en este ítem:
  Fichero Descripción Tamaño Formato  
Calibration_of_DNI_qu...
9,28 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro completo del ítem



Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.

Repositorio Arcimis
Nota Legal Contacto y sugerencias