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Panorama del nowcasting en los países de nuestro entorno
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dc.contributor.authorBañón Paregrín, Luises_ES
dc.date.accessioned2019-12-05T07:18:52Z-
dc.date.available2019-12-05T07:18:52Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 5-12es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10953-
dc.descriptionPonencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.es_ES
dc.description.abstractEste artículo explora diversos aspectos del nowcasting meteorológico, empezando por remarcar sus diferencias con la predicción a muy corto plazo. Repasa algunas de las necesidades de sus usuarios ya que la rápida caducidad de este tipo de predicciones exige productos muy adaptados. Por su parte, los sistemas de nowcasting han mejorado sus componentes. Se muestran algunos de estos avances en la observación meteorológica, en los análisis y en modelos numéricos de predicción del tiempo. Se destaca la tendencia hacia herramientas probabilísticas, y sin costuras, desde la observación hasta las primeras horas de predicción. Se presentan algunos ejemplos de sistemas operativos de nowcasting en los Servicios Meteorológicos Nacionales de nuestro entorno. Finalmente, se destaca el papel del predictor meteorológico en sus tareas de nowcasting, así como los problemas a los que se enfrenta.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectNowcastinges_ES
dc.subjectPredicción inmediataes_ES
dc.subjectPredicción sin costurases_ES
dc.subjectSeamless predictiones_ES
dc.subjectBlendinges_ES
dc.subjectNowcasteres_ES
dc.titlePanorama del nowcasting en los países de nuestro entornoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.005es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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