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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10955
Predicción seamless nowcasting en Europa y AEMET
Título : | Predicción seamless nowcasting en Europa y AEMET |
Autor : | Callado Pallarés, Alfons ; García-Moya, José Antonio ; Martínez Sánchez, Mauricia |
Palabras clave : | Seamless; Nowcasting; Predicción sin costuras; Predicción inmediata; Predicción por conjuntos |
Fecha de publicación : | 2019 |
Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
Citación : | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 21-22 |
Versión del editor: | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.021 |
Resumen : | Diversos Servicios Meteorológicos Nacionales en Europa están apostando por la predicción seamless o sin costuras de nowcasting o predicción a muy corto plazo de muy alta resolución espaciotemporal con productos dirigidos tanto internamente a sus predictores operativos como a usuarios externos. Las predicciones seamless-nowcasting se basan en dar predicciones continuas de 0 a 12 horas extrapolando las observaciones en las primeras horas (ej., de 0 a 4 horas) y enlazando (ej., enlace entre las 2 y las 4 horas) luego con las predicciones de modelos numéricos de predicción y con ensembles o predicciones por conjuntos (ej., de 2 a 12 horas). Usualmente se aplican las técnicas seamless-nowcasting a predicciones de la precipitación, nubosidad, a la intensidad y dirección del viento, probabilidad de rayos, etcétera. Un ejemplo podría ser pseudoimágenes de reflectividades radar de 0 a 6 horas. Se muestran en la presentación algunos de los resultados y ejemplos presentados en diversas ponencias del Workshop «Connecting Nowcasting and mesoscale EPS», conjunto de los proyectos ASIST y SRNWP-EPS Phase-II de EUMETNET celebrado en Bolonia entre los días 16 y 18 de mayo de 2018. |
Descripción : | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10955 |
Colecciones: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) |
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