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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10958
«NowcRadiation» — Software de nowcasting para la predicción de la radiación solar
Título : | «NowcRadiation» — Software de nowcasting para la predicción de la radiación solar |
Autor : | Martínez Sánchez, Mauricia ; Rodríguez Martínez, Antonio; García-Moya, José Antonio |
Palabras clave : | Predicción numérica; Radiación solar; Nowcasting; Satélite; NWP |
Fecha de publicación : | 2019 |
Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
Citación : | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 61-68 |
Versión del editor: | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.061 |
Resumen : | NowcRadiation es el software desarrollado por AEMET para dar respuesta a la petición de Red Eléctrica de España (REE) y que proporciona cada 15 minutos predicciones de las acumulaciones horarias de las radiaciones solares global horizontal (GHI) y directa normal (DNI) para las siguientes 4 horas con intervalos de 15 minutos, siempre para emplazamientos puntuales. NowcRadiation se fundamenta en la combinación de las radiaciones solares calculadas teóricamente a partir de parámetros astronómicos y modificadas de acuerdo con productos de nubosidad basados en el producto High Resolution Winds EUMETSAT SAFNWC/MSG, del producto Cloud Type de EUMETSAT SAFNWC/MSG y de la predicción de radiación solar del modelo de alta resolución HARMONIE/AROME. La utilidad de estas predicciones para REE es la de anticipar cambios bruscos en la generación de energía a partir de plantas solares y poder así tomar las acciones correctivas necesarias para asegurar el suministro eléctrico continuo en toda España. Este es uno de los aspectos más importantes para poder incluir fuentes de energía dependientes de las condiciones meteorológicas (eólicas y solares) en el sistema de generación español. |
Descripción : | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10958 |
Colecciones: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) |
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