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Nueva aplicación para la generación de avisos de tormentas previstas en aeropuertos
Título : Nueva aplicación para la generación de avisos de tormentas previstas en aeropuertos
Autor : Aguayo Maldonado, PabloGarcía Gómez, María TeresaGómez Molina, MarcosJiménez Alonso, CarlosMarcos Martín, CeciliaPerea Hitos, CarlosRiesco Martín, JesúsRoa Alonso, AlejandroSanambrosio Beirán, José Ismael
Palabras clave : Predicción inmediata; Nowcasting; Descargas eléctricas; Teledetección; Aplicaciones aeronáuticas
Fecha de publicación : 2019
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 69-74
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.069
Resumen : En AEMET se utiliza operativamente una aplicación de emisión de boletines de rayos previstos en aeropuertos, dirigida a usuarios aeronáuticos. Con esta aplicación se prevé cada 10 minutos si en la siguiente media hora alguna célula radar con rayos asociados o una estructura de rayos no asociada a células radar, quedará parcial o totalmente dentro de un círculo de 25 km en torno a cualquier aeropuerto. Se ha desarrollado una nueva aplicación para la generación de estos avisos, basada únicamente en el agrupamiento de rayos. Se espera que esta nueva versión mejore los resultados de la aplicación actualmente operativa, ya que, por un lado optimiza el momento de lanzamiento de la misma al no depender de la disponibilidad de imágenes radar, y por otro lado, utiliza un procedimiento de seguimiento y extrapolación de los grupos de rayos más eficaz, a la vez que la posición relativa de los grupos de rayos y los círculos de influencia de los aeropuertos se analiza por medio de un método basado en formas geométricas. A lo largo de la primaveraverano del año 2018 se va a proceder a la verificación de los resultados de esta nueva metodología.
Descripción : Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/10959
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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