Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/20.500.11765/10960
SINOBAS y su relación con la predicción y vigilancia meteorológicas
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Riesco Martín, Jesús | es_ES |
dc.contributor.author | Gutiérrez Rubio, Delia | es_ES |
dc.contributor.author | Ponce Gutiérrez, Salvador | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-12-05T14:23:19Z | - |
dc.date.available | 2019-12-05T14:23:19Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 79-88 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10960 | - |
dc.description | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. | es_ES |
dc.description.abstract | Cumplidos ya más de cinco años de uso operativo, el sistema SINOBAS de AEMET (Sistema de Notificación de Observaciones Atmosféricas Singulares) destaca como un componente fundamental de la estrategia de AEMET de crowdsourcing e internet de las cosas. Está operativo desde abril de 2013 y se está convirtiendo en una valiosa base de datos de fenómenos meteorológicos que, de otro modo, serían difícilmente localizables. Todos los reportes introducidos en el sistema son después validados por técnicos de AEMET y se les asigna una fiabilidad. SINOBAS también gestiona una cuenta de Twitter, @AEMET_SINOBAS, que es un canal ágil de comunicación con el público así como una vía de popularización del sistema y de seguimiento de la actualidad meteorológica. La base de datos de SINOBAS permite disponer de un archivo de fenómenos singulares, y a veces adversos, que pueden ser utilizados para caracterizar los tipos de episodios conducentes a tales fenómenos, incidiendo en la mejora de la predicción. Asimismo la propia aplicación dispone de sendos buscadores en Twitter y en foros de meteorología, lo que le confiere un valor añadido como herramienta de primer escalón de vigilancia meteorológica. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Agencia Estatal de Meteorología | es_ES |
dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
dc.subject | Base de datos | es_ES |
dc.subject | Fenómenos singulares | es_ES |
dc.subject | Vigilancia meteorológica | es_ES |
dc.subject | Rastreo en Twitter | es_ES |
dc.subject | Rastreo en foros | es_ES |
dc.title | SINOBAS y su relación con la predicción y vigilancia meteorológicas | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.079 | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Colecciones: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
---|---|---|---|---|---|
![]() | SNP6_SESIÓN_2_pp079_0... | 4,24 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Los ítems de Arcimis están protegidos por una Licencia Creative Commons, salvo que se indique lo contrario.
![](/image/aemet/logo_dspace.jpg)