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PANEL
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGómez Molina, Marcoses_ES
dc.date.accessioned2019-12-05T14:53:10Z-
dc.date.available2019-12-05T14:53:10Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 115-120es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10965-
dc.descriptionPonencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.es_ES
dc.description.abstractLa aplicación Panel permite que cada usuario pueda crear sus propias visualizaciones de productos y mapas meteorológicos. Permite además compartir estas visualizaciones con el resto de usuarios. Desde la aplicación se ofrece contenido creado en el ATAP y en otras unidades de AEMET, y todo bajo una misma interfaz de usuario. Estos dos aspectos, la posibilidad de crear visualizaciones y un amplio catálogo, dan a la aplicación un gran potencial de visualización, que prueba ser muy efectivo sobre todo en las tareas rutinarias de consulta de información. La aplicación lleva en torno a un año en operación y se encuentra todavía en fase de maduración en lo que a desarrollo se refiere. Por el momento ha tenido una gran aceptación entre los grupos operativos, que colaboran además activamente en la detección de errores. El manejo y aprendizaje es, por lo general, rápido. Se presenta de forma breve la aplicación con sus características más relevantes. Se presentan algunas nociones sobre funcionamiento, algunas estadísticas de uso hasta la fecha, una hoja de ruta de posibles mejoras y conclusiones.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectAplicaciónes_ES
dc.subjectHerramientaes_ES
dc.subjectProductoses_ES
dc.subjectPaneles_ES
dc.subjectUsuarioes_ES
dc.subjectCompartires_ES
dc.titlePANELes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.115es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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