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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10974
Automatic Forecasts Algorithms
Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Rio, Joao | es_ES |
| dc.contributor.author | Silva, Pedro | es_ES |
| dc.contributor.author | Novo, Ilda | es_ES |
| dc.date.accessioned | 2019-12-05T15:29:42Z | - |
| dc.date.available | 2019-12-05T15:29:42Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 187-192 | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10974 | - |
| dc.description | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. | es_ES |
| dc.description.abstract | The need for forecasts at an increasingly higher number of locations and time frequency requires a fully automated forecast system. Due to model biases, statistical post-processing is required to improve the quality of the forecasts in variables such as temperature, humidity and wind speed. The automatic forecasting algorithms developed at IPMA provide forecasts up to 10 days and use ECMWF and AROME data. | es_ES |
| dc.language.iso | eng | es_ES |
| dc.publisher | Agencia Estatal de Meteorología | es_ES |
| dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
| dc.subject | Automatic weather forecasting | es_ES |
| dc.subject | Algorithms | es_ES |
| dc.subject | ECMWF high-resolution and ensemble system | es_ES |
| dc.subject | AROME | es_ES |
| dc.title | Automatic Forecasts Algorithms | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
| dc.relation.publisherversion | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.187 | es_ES |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| Colecciones: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) | |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
 | SNP6_SESIÓN_3_pp187_1... | 989,29 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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