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El proyecto HIRLAM-C (2016-2020): estado y evolución
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dc.contributor.authorSantos Muñoz, Danieles_ES
dc.date.accessioned2019-12-10T15:00:03Z-
dc.date.available2019-12-10T15:00:03Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 307-308es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10988-
dc.descriptionPonencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.es_ES
dc.description.abstractEl esfuerzo que requiere el desarrollo de un modelo numérico de predicción del tiempo ha requerido la colaboración entre los diversos Servicios Meteorológicos Nacionales (SMN). En este contexto, en 1985 se fundó el primero de los consorcios europeos para el desarrollo de un modelo de área limitada, del cual tomó su nombre: HIRLAM (High Resolution Limited Area Model). El consorcio HIRLAM, inicialmente constituido por los países nórdicos, se extendió posteriormente a diez SMN de los siguientes países: Dinamarca, Estonia, Finlandia, Islandia, Irlanda, Lituania, Holanda, Noruega, España y Suecia, con Francia como miembro asociado. Posteriormente, en 2005 se inició una colaboración estratégica entre el consorcio HIRLAM y el consorcio ALADIN. ALADIN está formado, a su vez, por los SMN de dieciséis países: Argelia, Austria, Bélgica, Bulgaria, Croacia, Republica Checa, Francia, Hungría, Marruecos, Polonia, Portugal, Rumanía, Eslovaquia, Eslovenia, Túnez y Turquía. El objetivo de esta colaboración, en el campo de la investigación en predicción numérica, es desarrollar y mantener un modelo «estado-del-arte» que permita realizar las mejores predicciones a corto y muy corto plazo de tiempo. Para aunar esfuerzos, el código se desarrolla en el marco del modelo ECMWF/Arpege Integrated Forecasting System (IFS). En su versión de mesoescala, el sistema de análisis y predicción adoptado por el consorcio HIRLAM es denominado HARMONIE-AROME. El desarrollo conjunto de un modelo entre veintiséis países requiere un gran esfuerzo estratégico y de coordinación. Solo de este modo, se puede asegurar que el avance científico sea el adecuado para proveer las mejores predicciones meteorológicas posibles. En este trabajo se mostrará cómo se articula el proyecto, cuál es el estado del mismo y las líneas futuras de investigación y desarrollo.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectPredicción numéricaes_ES
dc.subjectPredicción por conjuntoses_ES
dc.subjectPredicción a corto plazoes_ES
dc.subjectAlta resoluciónes_ES
dc.subjectModelizaciónes_ES
dc.subjectFenómenos meteorológicos adversoses_ES
dc.titleEl proyecto HIRLAM-C (2016-2020): estado y evoluciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.307es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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