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Desarrollo de elementos para un sistema NWP-NWC
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorGeijo, Carloses_ES
dc.date.accessioned2019-12-10T15:13:44Z-
dc.date.available2019-12-10T15:13:44Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 317-324es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10990-
dc.descriptionPonencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.es_ES
dc.description.abstractEn el pasado se han desplegado muchas aplicaciones NWC integradas en la cadena de post-proceso de sistemas NWP que han demostrado cierta utilidad en la extrapolación inmediata de observaciones recogidas en modo casi continuo como radares o satélites. El concepto NWP-NWC persigue una superación de esta práctica mediante una integración en tiempo casi real de este flujo de observaciones en la inicialización del modelo. En esta ponencia se presentarán algunos desarrollos llevados a cabo en AEMET persiguiendo el objetivo de implementar un prototipo de sistema NWP-NWC a partir de adaptaciones e innovaciones sobre el sistema NWP-LAM conocido como HARMONIE-AROME. Por ejemplo, extracción de pseudo-observaciones por alineamiento de campos del modelo con imágenes de radar y asimilación sincronizada al paso de tiempo del modelo mediante técnicas variacionales.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectPredicción numéricaes_ES
dc.subjectNowcastinges_ES
dc.subjectAsimilación de datoses_ES
dc.subjectCorrección de errores de posiciónes_ES
dc.subjectInicializaciónes_ES
dc.subjectLigaduras variacionaleses_ES
dc.titleDesarrollo de elementos para un sistema NWP-NWCes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.317es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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