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Predicción de nieve en los modelos Harmonie-Arome y ECMWF
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorViana Jiménez, Samueles_ES
dc.contributor.authorCalvo Sánchez, Francisco Javieres_ES
dc.date.accessioned2019-12-11T08:15:32Z-
dc.date.available2019-12-11T08:15:32Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 371-376es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10996-
dc.descriptionPonencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.es_ES
dc.description.abstractEl análisis y la predicción de la nieve han mejorado mucho recientemente debido a la mejora de los análisis, la utilización de parametrizaciones físicas más sofisticadas que incluyen variables de predicción para las partículas de agua condensada incluyendo la nieve y al aumento de la resolución de los modelos. De todas formas, la predicción de la nieve sigue siendo complicada ya que además de la incertidumbre asociada a la predicción de la precipitación, está la incertidumbre asociada con la predicción de la temperatura que en nuestro entorno suele estar próxima al umbral de temperatura que da lugar a precipitaciones en forma de nieve. En este trabajo se describen las principales características de los esquemas de nieve y los sistemas de asimilación para la nieve en superficie en los modelos del Centro Europeo (ECMWF) y Harmonie-Arome. Además se evalúan las predicciones de ambos modelos, comparando con observaciones in situ y productos de satélite correspondientes a la temporada invernal 2017-2018.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectNievees_ES
dc.subjectModelo numérico de predicciónes_ES
dc.subjectCobertura de nievees_ES
dc.subjectEspesor de nievees_ES
dc.subjectValidaciónes_ES
dc.subjectVerificaciónes_ES
dc.titlePredicción de nieve en los modelos Harmonie-Arome y ECMWFes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.371es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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