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http://hdl.handle.net/20.500.11765/10997
Predicción de polvo mineral atmosférico
Título : | Predicción de polvo mineral atmosférico |
Autor : | Werner, Ernest ; Terradellas, Enric ; Basart, Sara ; García-Castrillo, Gerardo |
Palabras clave : | Polvo mineral; Modelos de predicción de polvo; Predicción por conjuntos; SDS-WAS |
Fecha de publicación : | 2019 |
Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
Citación : | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 377-384 |
Versión del editor: | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.377 |
Resumen : | En el hemisferio norte, el polvo mineral es la principal fuente de partículas en suspensión en la atmósfera. Presenta importantes interacciones con el tiempo y el clima, puesto que interviene en el balance radiativo, la microfísica de nubes y la química atmosférica. A pesar de las dificultades que aún presentan tanto la predicción como la observación de los eventos de polvo, la mejora progresiva de los modelos, así como la intercomparación y verificación de estos modelos, ha permitido abordar la creación de un sistema de predicción por conjuntos y la generación de productos probabilísticos. En esta comunicación se presentan estos productos probabilísticos y multimodelo desarrollados dentro del marco del Sistema de Evaluación y Avisos de Tormentas de Polvo y Arena (SDS-WAS: sds-was.aemet.es). |
Descripción : | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. |
URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/10997 |
Colecciones: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) |
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