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El sistema de predicción de la calidad del aire en AEMET: montaje, postproceso e índices
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dc.contributor.authorMartínez Marco, Isabeles_ES
dc.contributor.authorCansado, Albertoes_ES
dc.contributor.authorAllúe Camacho, Maríaes_ES
dc.contributor.authorHernández Trujillo, Coralinaes_ES
dc.date.accessioned2019-12-11T08:22:01Z-
dc.date.available2019-12-11T08:22:01Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 385-392es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10998-
dc.descriptionPonencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.es_ES
dc.description.abstractLa Agencia Estatal de Meteorología proporciona información sobre la composición química de la atmósfera mediante un sistema de predicción de la calidad del aire que suministra predicciones operativas de diferentes especies químicas, como son el ozono (O3), el dióxido de nitrógeno (NO2), el monóxido de nitrógeno (NO), el monóxido de carbono (CO) o el dióxido de azufre (SO2), y material particulado de tamaños menores de 10 micras y menores de 2,5 micras, el PM10 y el PM2.5, sobre la península ibérica y Baleares. El sistema de predicción se basa en el modelo de transporte químico MOCAGE (Modèle de Chimie Atmosphérique de Grande Échelle), desarrollado por Météo-France, y utiliza el inventario de emisiones europeo TNO-MACC3 con base en las emisiones de 2011. Los resultados de las predicciones en superficie de las especies citadas son publicados en la página web de AEMET (http://www.aemet.es/es/eltiempo/prediccion/calidad_del_aire). Las concentraciones aparecen expresadas en μg/m3 y el contenido total de la columna de O3 en unidades Dobson. Sin embargo, este tipo de información puede ser muy técnica para el usuario y, por ello, se ha desarrollado un índice diario de calidad del aire de cada componente químico y un índice diario global. Por último, para mejorar las salidas del modelo en los puntos de observación se están desarrollando diferentes técnicas de postproceso para corrección del sesgo como el método Hybrid Forecast.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectCalidad del airees_ES
dc.subjectModelizaciónes_ES
dc.subjectComposición químicaes_ES
dc.titleEl sistema de predicción de la calidad del aire en AEMET: montaje, postproceso e índiceses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.385es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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