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El sistema de predicción de la calidad del aire en AEMET: verificación
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorHernández Trujillo, Coralinaes_ES
dc.contributor.authorCansado, Albertoes_ES
dc.contributor.authorAllúe Camacho, Maríaes_ES
dc.contributor.authorMartínez Marco, Isabeles_ES
dc.date.accessioned2019-12-11T08:26:08Z-
dc.date.available2019-12-11T08:26:08Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 393-404es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/10999-
dc.descriptionPonencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.es_ES
dc.description.abstractLa verificación frente a las observaciones es una de las tareas fundamentales para poder evaluar la calidad de los pronósticos del sistema de predicción de calidad del aire de AEMET y, también, para analizar si los cambios realizados en el sistema, como por ejemplo el uso de nuevos inventarios de emisiones o la implementación de nuevas versiones del modelo, suponen una mejora en el sistema. En este trabajo evaluaremos los resultados de la verificación del índice diario de calidad del aire previsto por AEMET, que se calcula con las salidas del modelo de transporte químico MOCAGE (Modèle de Chimie Atmosphérique de Grande Échelle), y del índice previsto a partir del postproceso para la corrección del sesgo usando el método Hybrid Forecast aplicado a la versión operativa del modelo.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectCalidad del airees_ES
dc.subjectModelizaciónes_ES
dc.subjectVerificaciónes_ES
dc.titleEl sistema de predicción de la calidad del aire en AEMET: verificaciónes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.393es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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