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http://hdl.handle.net/20.500.11765/11000
Predicción de la calidad del aire multiescala con el modelo MONARCH en el Centro Nacional de Supercomputación
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Jorba, Oriol | es_ES |
dc.contributor.author | Basart, Sara | es_ES |
dc.contributor.author | Benavides, Jaime A. | es_ES |
dc.contributor.author | Bowdalo, Dene | es_ES |
dc.contributor.author | Dawson, Matthew L. | es_ES |
dc.contributor.author | Di Tomaso, Enza | es_ES |
dc.contributor.author | Gonçalves, María | es_ES |
dc.contributor.author | Guevara, Marc | es_ES |
dc.contributor.author | Klose, Martina | es_ES |
dc.contributor.author | Macchia, Francesca | es_ES |
dc.contributor.author | Obiso, Vincenzo | es_ES |
dc.contributor.author | Olid, Miriam | es_ES |
dc.contributor.author | Pay, María Teresa | es_ES |
dc.contributor.author | Porquet, Manuel | es_ES |
dc.contributor.author | Serradell, Kim | es_ES |
dc.contributor.author | Tena Medina, Carles | es_ES |
dc.contributor.author | Pérez García-Pando, Carlos | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-12-11T08:34:14Z | - |
dc.date.available | 2019-12-11T08:34:14Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 405-406 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11765/11000 | - |
dc.description | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. | es_ES |
dc.description.abstract | En esta contribución se presentará una visión general del modelo MONARCH, los desarrollos recientes referentes a los procesos físico-químicos de la atmósfera, el acoplamiento con el nuevo modelo de emisiones multiescala HERMESv3, y su sistema de asimilación de datos basado en la metodología por conjuntos Local Ensemble Transform Kalman Filter. A continuación, se discutirán ejemplos de aplicación del mismo a distintas escalas espaciales: 1) predicción de aerosoles global a 50 km, 2) predicción de ozono y material particulado en España a 4 km, y 3) predicción de óxidos de nitrógeno a escala urbana a 10 m. Finalmente, se mostrarán los trabajos en asimilación de datos de medidas satelitales de espesor óptico orientados a desarrollar análisis de aerosoles con especial énfasis en el polvo mineral. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Agencia Estatal de Meteorología | es_ES |
dc.rights | Licencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-ND | es_ES |
dc.subject | Predicción numérica | es_ES |
dc.subject | Predicción de la calidad del aire | es_ES |
dc.subject | Asimilación de datos | es_ES |
dc.title | Predicción de la calidad del aire multiescala con el modelo MONARCH en el Centro Nacional de Supercomputación | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bookPart | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.relation.publisherversion | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.405 | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
Colecciones: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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SNP6_SESIÓN_5_pp405_4... | 60,9 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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