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Productos de precipitación radar en modelos hidrometeorológicos no agregados
Título : Productos de precipitación radar en modelos hidrometeorológicos no agregados
Autor : Cervantes Rodríguez, José LuisMartínez Chenoll, María LorenaMoreno Durá, Amparo
Palabras clave : Avenidas; Modelos hidrometeorológicos; Campo de precipitación; Productos radar; Predicción estacional; Proyección hidrológica
Fecha de publicación : 2019
Editor: Agencia Estatal de Meteorología
Citación : Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 415-416
Versión del editor: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.415
Resumen : El enfoque hidrometeorológico en cuencas hidrográficas es indispensable para el pronóstico de avenidas en ausencia de series fiables de aforo; puesto que simula el proceso de transformación precipitación-escorrentía mediante modelos de mayor o menor complejidad, usando como input el dato pluviométrico. Los grandes avances alcanzados por los modelos hidrometeorológicos distribuidos y pseudodistribuidos (no agregados) han permitido a los hidrólogos no solo aumentar las capacidades para simular crecidas en tiempo real en todos los puntos de la cuenca (corto-medio plazo), sino desarrollar herramientas de predicción de recursos hídricos (predicción estacional) y evaluar más certeramente los efectos del cambio climático (proyección hidrológica). Estos modelos exigen que las distribuciones espaciales y temporales del campo de precipitación, y sus variabilidades internas se describan con resoluciones espaciales inferiores al km2 y temporales que van de minutos a años. Frente a la caracterización clásica del campo de precipitación basada en datos de estaciones pluviométricas distribuidas de forma discreta y heterogénea por el territorio; caracterización que construye hietogramas de diseño únicos para toda la cuenca y que usa interpolación y promedio superficial, los productos de precipitación obtenidos de las observaciones radar satisfacen de manera natural estas exigencias.
Descripción : Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI : http://hdl.handle.net/20.500.11765/11003
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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