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Predicción climática decadal global con el modelo EC-EARTH: avanzando hacia una predicción operativa en tiempo real
Title: Predicción climática decadal global con el modelo EC-EARTH: avanzando hacia una predicción operativa en tiempo real
Authors: Ortega, PabloBilbao, RobertoCaron, Louis-PhilippeDoblas-Reyes, Francisco JavierMenegoz, MartinVerfaille, D.Wild, Simon
Keywords: Predicción numérica; Predicción por conjuntos; Predicción decadal; Modelización
Issue Date: 2019
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 417-418
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.417
Abstract: El departamento de Ciencias de la Tierra del Centro Nacional de Supercomputación (Barcelona Supercomputing Center; CNS-BSC) tiene una reconocida trayectoria en el campo de la predicción climática decadal, como atestigua su participación en los últimos dos intercambios de predicciones decadales multimodelo en tiempo real coordinadas por el MetOffice. En esta comunicación, presentaremos las próximas actividades del BSC en el contexto de CMIP6 (del inglés, Climate Model Intercomparison Project, 6th Phase) y que se engloban dentro de la iniciativa DCPP (del inglés, Decadal Climate Prediction Project). El BSC contribuirá con el modelo climático EC-Earth a la realización y análisis de la mayor parte de experimentos propuestos de «Tier 1», de los que destacamos: predicciones decadales retrospectivas por conjuntos desde 1960 hasta el presente; predicciones decadales en tiempo cuasi real inicializadas en 2018 y experimentos de sensibilidad para estudiar la predictibilidad, los mecanismos y los impactos climáticos asociados a las distintas fases de la AMV (del inglés, Atlantic Multidecadal Variability). También tenemos una larga experiencia con el modelo EC-Earth en predicción estacional, lo que nos permite testear y mejorar sistemáticamente nuestro sistema de predicción, así como desarrollar servicios climáticos específicos para fomentar la adaptación al cambio climático de sectores como la energía y la agricultura.
Description: Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11004
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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