Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11005
Imágenes de satélite simuladas a partir de las salidas del modelo de mesoescala HARMONIE-AROME
Title: Imágenes de satélite simuladas a partir de las salidas del modelo de mesoescala HARMONIE-AROME
Authors: Hernández Carrascal, ÁngelesAutor AEMET
Keywords: Imágenes simuladas; Imágenes sintéticas; Predicción numérica
Issue Date: 2019
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 419-420
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.419
Abstract: El modelo de transferencia radiativa RTTOV (y otros) permite estimar las radiancias o temperaturas de brillo que un instrumento de satélite soportado mediría, desde una posición específica, en una banda espectral específica, para un perfil atmosférico y condiciones de superficie dados, por ejemplo obtenidos como salida de un modelo de predicción numérica del tiempo (PNT). Las radiancias o temperaturas de brillo así obtenidas para una banda espectral pueden presentarse como una imagen de satélite simulada, bien en los puntos de rejilla del modelo numérico, bien en las posiciones de los píxeles de las imágenes reales. Las imágenes simuladas proporcionan una información muy valiosa sobre los campos del modelo de PNT en el que están basadas, y tienen una gran utilidad como herramienta en predicción operativa y también en el desarrollo de modelos númericos. En el Centro Europeo de Predicción a Plazo Medio (CEPPM), desde 2005 se producen y diseminan de forma rutinaria imágenes de satélite simuladas usando RTTOV y las salidas del IFS, su modelo global de PNT. En AEMET, en el SAF de nowcasting se producen imágenes simuladas para todos los canales de SEVIRI, también a partir de las salidas del IFS y usando RTTOV.
Description: Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11005
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


Files in This Item:
  File Description SizeFormat 
SNP6_SESIÓN_5_pp419_4...
55,2 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record



Items in Arcimís are protected by Creative Commons License, unless otherwise indicated.

Arcimís Repository
Nota Legal Contacto y sugerencias