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El episodio de Oliva-Gandía de 3-4 de noviembre de 1987: récord nacional de precipitación en 24 horas
Title: El episodio de Oliva-Gandía de 3-4 de noviembre de 1987: récord nacional de precipitación en 24 horas
Authors: Santos Burguete, Carlos ORCID RESEARCHERID Autor AEMETJansà Clar, AgustíAutor AEMETArmengot, RafaelSimarro, Juan Pablo ORCID SCOPUSID Autor AEMETCallado, AlfonsAutor AEMETCompte, Marc
Keywords: Récord nacional de precipitación; Influencia de la geografía física en la precipitación; Sistemas de predicción por conjuntos; Predicción probabilista; Predicción operativa; Fenómenos meteorológicos adversos
Issue Date: 2019
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 435-450
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.435
Abstract: A las 8 horas del 4 de noviembre de 1987 en Oliva (València) se registraron oficialmente 817 mm de precipitación en 24 horas, un récord nacional que todavía no se ha batido. En Gandía, distante 9 km, las mediciones de los días 3 y 4 a las 8 horas sumaron 864 mm, caídos también en menos de 24 horas. Estos episodios de lluvia torrencial, con inundaciones repentinas y a veces catastróficas son relativamente frecuentes en el Mediterráneo, donde llueve menos días que en zonas atlánticas, pero con cantidades diarias a veces muy superiores. ¿Por qué son tan difíciles de predecir? Se describe en este estudio el episodio de Oliva-Gandía, la singularidad climatológica de la región, las predicciones realizadas con los modelos de la época (INM-LAM) y, como contraste, las predicciones reconstruidas con modelos (HARMONIE-AROME) y sistemas de predicción por conjuntos (SPC) actuales (AEMET-gSREPS). Este artículo es un resumen del capítulo Superrécord de Oliva de 3-4 de noviembre de 1987 del libro Física del caos en la predicción meteorológica (SANTOS et al., 2018).
Description: Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11007
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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