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Casos de estudio de nieblas de radiación en zonas de las cuencas hidrográficas del Tajo y del Guadiana. Evaluación de observaciones y simulaciones del modelo HARMONIE-AROME v. c40
Title: Casos de estudio de nieblas de radiación en zonas de las cuencas hidrográficas del Tajo y del Guadiana. Evaluación de observaciones y simulaciones del modelo HARMONIE-AROME v. c40
Authors: Sáenz García, GuadalupeLara Jaén, ManuelAutor AEMETNúñez Corchero, MarcelinoAutor AEMET
Keywords: Nieblas de radiación; Verificación; HARMONIE-AROME; Predicción numérica; Meteosat
Issue Date: 2019
Publisher: Agencia Estatal de Meteorología
Citation: Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 553-562
Publisher version: https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.553
Abstract: Las nieblas producen una disminución de la visibilidad que afecta seriamente a la seguridad en el transporte entre otras actividades de interés. Sin embargo, los procesos que influyen sobre ellas, y en la formación y la disipación de las mismas, no están bien resueltos en los modelos de predicción numérica en la actualidad. Con este trabajo se ha querido dar un paso más en el análisis de la formación, desarrollo y disipación de nieblas de radiación alrededor de las cuencas hidrográficas del Tajo y el Guadiana. Para ello, se han estudiado varios casos de nieblas de radiación en esta región a partir de observaciones puntuales de visibilidad de estaciones automáticas, obteniéndose grandes discrepancias. También, se ha evaluado espacial y temporalmente el desarrollo y distribución del campo de nubes bajas previstas por el modelo no hidrostático HARMONIE-AROME (H-A) con las observadas en las imágenes del satélite Meteosat, encontrándose en general una tendencia de infraestimación durante la fase de disipación.
Description: Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11765/11018
Appears in Collections:6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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