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Supercélula en un entorno de baja cizalladura
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorLara Jaén, Manueles_ES
dc.date.accessioned2019-12-11T11:24:22Z-
dc.date.available2019-12-11T11:24:22Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 585-594es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11765/11021-
dc.descriptionPonencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.es_ES
dc.description.abstractLa existencia de elevada cizalladura vertical en los primeros kilómetros de la atmósfera se considera un elemento necesario en el modelo conceptual habitual de convección supercélular. El 17 de mayo de 2017 se registró en la provincia de Badajoz una tormenta con claros rasgos supercelulares en un entorno de baja cizalladura. En primer lugar se describe el entorno sinóptico, mostrando la escasa cizalladura prevista por HIRLAM y se ofrece como validación una estimación del perfil del viento obtenido con los vientos del producto HRW del SAF de nowcasting en la proximidad. Utilizando imágenes radar, se muestra la evolución de las principales características de la tormenta que permiten clasificarla como supercelular, algunas de sus peculiaridades y su cinemática. También se muestra el diferente comportamiento eléctrico de los dos miembros. Finalmente se exponen algunas posibles explicaciones a este desarrollo poco ajustado al modelo habitual de supercélula.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherAgencia Estatal de Meteorologíaes_ES
dc.rightsLicencia CC: Reconocimiento–NoComercial–SinObraDerivada CC BY-NC-NDes_ES
dc.subjectSupercélulaes_ES
dc.subjectCizalladuraes_ES
dc.subjectStorm-splittinges_ES
dc.subjectHigh resolution windses_ES
dc.subjectRadares_ES
dc.titleSupercélula en un entorno de baja cizalladuraes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.relation.publisherversionhttps://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.585es_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
Colecciones: 6º Simposio Nacional de Predicción (2018)


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