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http://hdl.handle.net/20.500.11765/11022
Estudio de la borrasca del 21 al 27 de mayo de 2018 mediante la nueva técnica de "clustering" de AEMET
| Título : | Estudio de la borrasca del 21 al 27 de mayo de 2018 mediante la nueva técnica de "clustering" de AEMET |
| Autor : | Roa Alonso, Alejandro
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| Palabras clave : | Clustering; Ens-Ifs; ECMWF; Predecibilidad; Scores |
| Fecha de publicación : | 2019 |
| Editor: | Agencia Estatal de Meteorología |
| Citación : | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 595-600 |
| Versión del editor: | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.595 |
| Resumen : | Durante los años 2017 y 2018 se ha implementado por parte del Área de Técnicas y Aplicaciones de la Dirección de Producción e Infraestructuras de AEMET un nuevo procedimiento de agrupamiento o clustering de los miembros del modelo ENS-IFS del ECMWF, basado en el desarrollado en el ECMWF (CORTI y FERRANTI, 2011). A partir del mes de abril de 2018 dicha técnica está operativa dentro del Sistema Nacional de Predicción de AEMET, si bien todavía se mantiene el antiguo método, desarrollado a finales de los 90, como respaldo. El nuevo método de clustering implica no solo una nueva forma de cálculo de los distintos grupos o escenarios, con su correspondiente representación gráfica. También se calculan para cada pasada una serie de índices o scores que permiten hacer un seguimiento y validación del propio método, al mismo tiempo que se hace un seguimiento diario del comportamiento de la técnica, comparando de modo subjetivo los análisis y observaciones con las predicciones de los días previos basadas en el método. |
| Descripción : | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. |
| URI : | http://hdl.handle.net/20.500.11765/11022 |
| Colecciones: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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