Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/20.500.11765/11025
Herramienta web de ayuda a la gestión de los embalses en España
| Title: | Herramienta web de ayuda a la gestión de los embalses en España |
| Authors: | Abia Llera, Inmaculada
; Voces Aboy, José
; Sánchez García, Eroteida
; Navascués, Beatriz
; Rodríguez Camino, Ernesto
; Garrido del Pozo, Nieves
; García Gómez, María Concepción; Álvarez González, José Adolfo; Pastor Argüello, Fernando |
| Keywords: | Predicción; Pronóstico; Estacional; Servicio climático; NAO; Gestión; Agua |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Agencia Estatal de Meteorología |
| Citation: | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 623-628 |
| Publisher version: | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.623 |
| Abstract: | La herramienta web diseñada para apoyar la gestión de los embalses en España, es fruto del equipo multidisciplinar formado en S-ClimWaRe, el servicio climático cuyo objetivo es avanzar en la gestión del agua en España. En el presente artículo se explicarán sus dos facetas, diagnóstico y pronóstico. La primera permite al usuario explorar, sobre un grid o en cualquier embalse, el riesgo y la variabilidad hidrológica ligados a la variabilidad climática. Esto se lleva a cabo por medio de un conjunto de diagnósticos obtenidos de las series temporales de observaciones hidrológicas y meteorológicas y un conjunto de «drivers» o impulsores climáticos. La otra faceta de esta herramienta se refiere al ámbito de la predicción, suministrando pronósticos estacionales que incluyen la pericia del sistema. |
| Description: | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. |
| URI: | http://hdl.handle.net/20.500.11765/11025 |
| Appears in Collections: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | ||
|---|---|---|---|---|---|
 | SNP6_SESIÓN_7_pp623_6... | 1,61 MB | Adobe PDF |  View/Open |
Items in Arcimis are protected by Creative Commons License, unless otherwise indicated.
