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http://hdl.handle.net/20.500.11765/11038
Avisos meteorológicos en el Principat d'Andorra
Title: | Avisos meteorológicos en el Principat d'Andorra |
Authors: | Martín Bellido, Guillem; García, Carles Miquel; Molné Oviedo, Toni |
Keywords: | Avisos meteorológicos; Fenómenos extremos; Predicción en montaña; Aludes; Impactos |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Agencia Estatal de Meteorología |
Citation: | Sexto Simposio Nacional de Predicción, Memorial Antonio Mestre. Madrid: Agencia Estatal de Meteorología, 2019, p. 721-726 |
Publisher version: | https://dx.doi.org/10.31978/639-19-010-0.721 |
Abstract: | Andorra es un país con un clima de montaña húmedo de latitudes medias, pero con una fuerte influencia mediterránea al sur del país, donde las características son de un clima mediterráneo continental (MIQUEL et al., 2014). Una parte del país corresponde a la cuenca fluvial de la Ariège (Francia). Además, el norte del país también limita con esta cuenca atlántica, y a través de collados de formación glacial se intercambian frecuentemente características atmosféricas entre ambas vertientes. La extensión y la intensidad de los fenómenos en las diferentes zonas de Andorra dependen en buena parte de la intensidad de las corrientes atmosféricas y de la altura en la que circulan. Por otra parte, el fuerte gradiente altitudinal (más de 2000 metros de desnivel) hace que la meteorología, en algunas ocasiones, sea muy diferente entre los valles que forman los 468 km2 de territorio. Con estas condiciones geográficas, la previsión meteorológica toma complejidad, a la vez que requiere precisión, para predecir con la máxima exactitud posible los tipos de meteoros que afectarán las distintas zonas del país. Desde el Servei Meteorològic Nacional se ha elaborado una división de las zonas meteorológicas que no depende de la división administrativa, sino de cadenas de montañas que frenan o aceleran ciertos procesos atmosféricos que afectan a las diferentes parroquias de Andorra, situadas entre los 900 metros y los 2100 metros. |
Description: | Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.11765/11038 |
Appears in Collections: | 6º Simposio Nacional de Predicción (2018) |
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